TAI 118.1-2022 人工智能算力中心 第 1 部分：技术要求

本文以TAI 118.1-2022中关于“数据安全与隐私保护”条款为例，分析其与旧版标准的主要差异，并探讨在实际应用中的具体操作方法。

相较于旧版标准，新版更加强调了数据全生命周期的安全管理。例如，新增了对敏感数据分级分类的要求，明确了数据采集、存储、传输、处理等各环节的具体防护措施。这一变化反映了当前人工智能发展背景下数据安全问题日益突出的趋势。

在实际应用中，企业应首先建立完善的数据分类分级管理体系。根据数据的重要程度和敏感性将其划分为不同等级，并针对不同级别的数据采取相应的保护手段。同时，在数据采集阶段就要严格控制数据来源，确保数据合法合规；在数据存储时采用加密技术保障数据不被非法访问；传输过程中需建立安全通道防止数据泄露；而在数据处理环节，则要通过访问控制、审计跟踪等方式监控数据使用情况，避免滥用。

此外，还应注意定期开展风险评估，及时发现潜在的安全隐患并加以整改。只有全面贯彻这些要求，才能真正实现对数据安全的有效管控，满足新版标准的规定。