TSCTA 305-2022 基于区块链及隐私计算的住房租赁系统技术规范

摘要：本文件规定了基于区块链及隐私计算的住房租赁系统的技术要求、功能设计、性能指标、安全性要求以及测试方法。本文件适用于基于区块链和隐私计算技术构建的住房租赁系统的开发、部署、运营和管理。
Title：Technical Specification for Housing Rental System Based on Blockchain and Privacy Computing
中国标准分类号：L80
国际标准分类号：35.240

TSCTA 305-2022《基于区块链及隐私计算的住房租赁系统技术规范》中，有一条重要的变化是关于数据隐私保护的技术要求。在旧版标准中，隐私保护主要依赖传统的加密算法和访问控制机制，而在新版标准中，引入了更先进的隐私计算技术。

例如，关于“数据脱敏与匿名化处理”的条文，新版本增加了对联邦学习和同态加密的具体应用指导。联邦学习允许在不共享原始数据的情况下完成模型训练，从而确保数据主体的信息不会被泄露。同态加密则使得数据在加密状态下仍能进行计算，进一步保障了数据的安全性。

以联邦学习的应用为例，假设一个住房租赁平台需要根据租客的行为数据来优化房源推荐算法，按照新标准的要求，平台可以采用联邦学习的方式收集来自多个租户设备的数据。每个设备上的本地数据经过初步处理后上传至云端，在云端这些数据被用于构建全局模型。由于在整个过程中没有直接传输原始数据，因此有效避免了敏感信息的暴露。

此外，对于同态加密的应用，当涉及到租金支付这样的交易场景时，可以通过同态加密技术实现加密状态下的加减运算。这意味着即使资金流转过程中的数据处于加密形式，也能准确地完成账目核对工作，既保证了交易的安全性又满足了审计需求。

综上所述，《基于区块链及隐私计算的住房租赁系统技术规范》通过引入联邦学习和同态加密等新技术手段，显著提升了系统的数据隐私保护能力，为住房租赁行业的健康发展提供了强有力的技术支撑。

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