TGXDSL 031-2024 药用植物毛状根高通量培养技术规程

摘要：本文件规定了药用植物毛状根高通量培养的技术要求、操作流程、质量控制及培养条件。本文件适用于药用植物毛状根的规模化生产和研究开发。
Title：Technical Regulations for High-throughput Cultivation of Hairy Roots of Medicinal Plants
中国标准分类号：B 72
国际标准分类号：65.020.01

本文以《TGXDSL 031-2024药用植物毛状根高通量培养技术规程》中新旧版本在“培养基优化方法”方面的差异为切入点，展开深入分析。

在旧版标准中，培养基优化主要依赖于传统的单因素实验法。这种方法虽然操作简单，但存在工作量大、耗时长以及难以全面考虑多种因素交互作用的问题。而在新版标准中，引入了响应面法（RSM）作为培养基优化的主要手段。这一变化显著提升了优化效率和结果准确性。

响应面法是一种基于数学模型的多因素实验设计方法，它能够通过较少的实验次数获得较为精确的结果。具体应用时，首先根据初步试验确定关键影响因素及其水平范围，然后采用中心组合设计等方案安排实验点，收集数据后建立二次多项式回归模型，最后利用模型预测最佳条件并验证实际效果。

例如，在某次人参毛状根培养基优化过程中，研究者按照新版标准要求，选定蔗糖浓度、无机盐比例和生长调节剂种类三个变量作为研究对象。通过响应面法设计的17组实验，最终得到的最佳配方为：蔗糖浓度3%、无机盐比例调整至MS基础盐的85%，添加适量KT与IAA复合生长调节剂。经验证，此配方下的人参毛状根生物量比传统单因素优化提高了约40%，并且具有更好的次生代谢产物积累能力。

由此可见，新版标准中培养基优化方法的改进不仅大幅减少了研发周期，还提高了培养基适应性和稳定性，对于推动药用植物毛状根的大规模生产具有重要意义。

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