资源简介
摘要:本文件规定了利用声发射技术进行机器状态监测与诊断的术语、方法、系统要求及数据分析。本文件适用于采用声发射技术对机械设备运行状态进行监测和故障诊断的场合。
Title:Condition Monitoring and Diagnosis of Machinery - Acoustic Emission
中国标准分类号:J73
国际标准分类号:35.240.99
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拓展解读
在遵循GBT 25889-2010
标准的前提下,通过灵活调整流程和资源分配,可以有效降低实施成本并提升效率。以下是10项弹性方案:
根据设备运行状态,合理调整声发射监测频率。对于低风险设备,可适当延长监测间隔,减少不必要的检测频次。
在同一时间段内对多个相似设备进行集中检测,共享数据采集设备,降低硬件投入。
利用物联网技术实现远程声发射信号采集与分析,减少人工现场操作需求。
建立基于声发射信号强度的分级预警体系,优先处理高风险设备,避免资源浪费。
组织跨部门或跨企业的培训活动,共享专家资源,降低单个企业培训成本。
将部分复杂的数据分析工作外包给专业机构,专注于核心业务环节,提高工作效率。
采用模块化设计的声发射监测设备,按需逐步升级功能模块,避免一次性高额投入。
与其他企业签订联合检测协议,在设备闲置时段共享检测资源,分摊成本。
引入人工智能算法,对声发射数据进行深度学习分析,提前预测潜在故障,减少突发维修需求。
定期评估监测流程的有效性,结合实际运行情况优化资源配置,确保持续改进。