TQME 0301-2022 基于深度学习的装配过程监测技术规范

我选择以“新旧版本中数据标注要求的变化”为主题进行详细解读。在TQME 0301-2022中，相较于旧版标准，数据标注的要求更加细化和严格。

在旧版标准里，数据标注仅提出了基本的概念，并未给出具体的实施指导。而在新版标准中，明确要求数据标注需涵盖以下几点：首先，标注应包括时间戳、传感器类型及编号、状态类别等基本信息；其次，对于异常情况下的数据标注，需要详细记录异常发生的时间点、持续时长以及可能的原因；最后，还强调了数据标注的一致性和准确性，建议采用多人交叉验证的方式确保质量。

例如，在实际应用过程中，当某企业使用该标准对装配线上的机器视觉检测系统进行数据标注时，他们按照新标准的要求，不仅记录了每次检测失败的具体时刻和持续时间，还详细描述了导致失败的具体原因，如光照不足或物体位置偏差等。同时，为了保证标注的准确无误，他们安排了两位工作人员独立完成标注工作，并将两份结果进行对比，只有当两者完全一致时才确认最终标注内容。

通过这样的操作流程，可以显著提高数据的质量，从而为后续基于深度学习模型训练提供更可靠的基础数据支持，进一步提升装配过程监测系统的性能与稳定性。