TCI 146-2022 智慧教室　基于云网边端协同的 教学评价体系技术指南

摘要：本文件规定了基于云网边端协同的智慧教室教学评价体系的总体框架、功能要求、数据要求和技术要求。本文件适用于智慧教室中基于云网边端协同的教学评价体系的设计、开发和应用。
Title：Technical Guideline for Teaching Evaluation System in Smart Classroom Based on Cloud-Network-Edge-Endpoint Collaboration
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今天我来谈谈TCI 146-2022《智慧教室 基于云网边端协同的教学评价体系技术指南》中新旧版本在“数据采集模式”方面的差异，并重点解读其应用方法。

在TCI 146-2022中，数据采集模式从单一设备采集升级为云网边端协同的多维度采集。与旧版相比，新版更加强调通过云端存储、网络传输、边缘计算和终端设备联动实现全面的数据获取。例如，在传统教学环境中，数据主要来源于学生的答题卡或教师的手动记录，这种方式效率低且准确性不足。

新版标准提出利用物联网传感器、摄像头以及智能终端等设备实时收集课堂互动数据、学生行为数据和环境参数。这些数据经过边缘节点初步处理后上传至云端，再由专业算法进行深度分析。这种模式不仅提高了数据的即时性和精确度，还能够支持更复杂的学习行为建模。

那么如何应用这一新的数据采集模式呢？首先需要构建完整的硬件基础设施，包括部署各类传感器和智能终端；其次要建立稳定可靠的通信网络连接，确保数据可以高效传输；最后搭建强大的云计算平台，用于存储海量数据并执行复杂的分析任务。此外，还需制定统一的数据标准和接口规范，以便不同品牌设备之间能顺利协作。

通过这样的方式，学校可以更科学地评估教学质量，及时发现教学过程中存在的问题并作出调整，从而提升整体教育水平。这标志着智慧教室进入了更加智能化、精细化管理的新阶段。