TCI 146-2022 智慧教室　基于云网边端协同的 教学评价体系技术指南

今天我来谈谈TCI 146-2022《智慧教室 基于云网边端协同的教学评价体系技术指南》中新旧版本在“数据采集模式”方面的差异，并重点解读其应用方法。

在TCI 146-2022中，数据采集模式从单一设备采集升级为云网边端协同的多维度采集。与旧版相比，新版更加强调通过云端存储、网络传输、边缘计算和终端设备联动实现全面的数据获取。例如，在传统教学环境中，数据主要来源于学生的答题卡或教师的手动记录，这种方式效率低且准确性不足。

新版标准提出利用物联网传感器、摄像头以及智能终端等设备实时收集课堂互动数据、学生行为数据和环境参数。这些数据经过边缘节点初步处理后上传至云端，再由专业算法进行深度分析。这种模式不仅提高了数据的即时性和精确度，还能够支持更复杂的学习行为建模。

那么如何应用这一新的数据采集模式呢？首先需要构建完整的硬件基础设施，包括部署各类传感器和智能终端；其次要建立稳定可靠的通信网络连接，确保数据可以高效传输；最后搭建强大的云计算平台，用于存储海量数据并执行复杂的分析任务。此外，还需制定统一的数据标准和接口规范，以便不同品牌设备之间能顺利协作。

通过这样的方式，学校可以更科学地评估教学质量，及时发现教学过程中存在的问题并作出调整，从而提升整体教育水平。这标志着智慧教室进入了更加智能化、精细化管理的新阶段。