TCAMIR 003-2022 媒体大数据分类分级指南

《TCAMIR 003-2022媒体大数据分类分级指南》中关于“数据敏感度评估”这一条目有显著更新。相较于旧版，新版更加细化了评估指标，并引入了基于风险矩阵的量化方法。

在应用时，企业首先需要根据新版标准定义的10个一级敏感维度和30个二级具体指标对自身数据进行全面梳理。例如，在个人信息保护方面，新增了生物特征信息、健康数据等高风险类别，并要求对每一类别的数据量级、使用频率及潜在泄露后果进行打分。

接下来，企业应采用风险矩阵工具，将每个维度的风险等级与影响程度相乘得出综合得分。以某视频平台为例，其人脸特征库由于存储量大且频繁用于身份验证，被评定为高风险等级（4分），同时因可能引发个人隐私侵权导致的法律诉讼，影响程度也较高（3分），最终该部分得分为12分，需优先采取加密存储、访问控制等强化措施。

此外，新版标准还特别强调动态评估机制的重要性，要求企业至少每半年重新审视一次所有数据的敏感度评分，确保符合最新法规要求和技术发展情况。通过这样的方式，企业可以更科学地识别关键数据资产，合理分配安全资源，有效提升整体数据管理水平。