TSIA 035-2022 企事业单位数字化管理师能力评价标准

在TSIA 035-2022《企事业单位数字化管理师能力评价标准》中，有一项重要变化是关于“数据驱动决策”的能力要求。与旧版相比，新版标准更加强调了数据治理和分析的实际应用能力。

以“数据驱动决策”为例，新版标准不仅要求管理者能够收集和整理数据，还特别强调了如何通过有效的数据分析来支持决策过程。具体来说，新版标准提出，数字化管理师应当具备以下几点关键能力：

1. 数据获取：能够从多种渠道合法合规地获取所需数据。

2. 数据清洗与整合：掌握数据清洗技术，确保数据质量，并能将不同来源的数据进行有效整合。

3. 数据分析：运用统计学原理及现代信息技术手段对数据进行深入分析，发现隐藏模式和趋势。

4. 决策支持：基于数据分析结果，为组织的战略规划、运营优化等提供科学依据。

为了更好地理解这一变化的意义及其应用方法，我们可以从实际案例出发。假设某企业希望通过数据分析改善其客户服务质量。首先，该企业的数字化管理师需要明确目标——比如提高客户满意度或降低投诉率。接着，他/她应收集相关的客户反馈信息（如问卷调查、社交媒体评论等），然后对这些原始数据进行清理和格式化处理，去除重复项、填补缺失值等操作，保证数据的质量。之后，利用专业的数据分析工具对整理好的数据进行挖掘，找出影响客户满意度的主要因素。最后，根据分析结果制定相应的改进措施，并跟踪实施效果，形成闭环管理。

这种基于数据驱动的决策方式相较于传统经验判断更加客观准确，有助于企业在激烈的市场竞争中保持优势地位。因此，在日常工作中，作为数字化管理师，不仅要熟悉各种数据处理技术和方法，更重要的是培养敏锐的问题意识，善于从纷繁复杂的信息中提炼出有价值的内容，为企业创造更大的价值。