THVIA 004-2022 设施茄果类蔬菜精准灌溉技术规程

THVIA 004-2022《设施茄果类蔬菜精准灌溉技术规程》相较于旧版标准，对灌溉策略和操作细节进行了更为精细化的规定。其中，“灌溉水量计算”这一条文的变化尤为显著。在新版标准中，该条文不仅明确了灌溉量的计算公式，还引入了基于土壤湿度传感器的数据修正机制。

以灌溉水量计算为例，老版标准仅提供了理论上的灌溉量计算公式：Q = A × H × W，其中Q为灌溉量（立方米），A为灌溉面积（平方米），H为作物根系活动层深度（米），W为单位体积土壤含水量变化值（立方米/立方米）。然而，这种方法忽略了实际种植过程中土壤湿度的动态变化。

相比之下，THVIA 004-2022通过引入土壤湿度传感器测量数据对上述公式进行了优化。具体应用时，首先需要在设施内布置一定数量的土壤湿度传感器，确保覆盖主要种植区域。然后定期采集这些传感器的数据，与历史记录对比分析，确定当前土壤的实际湿度状态。最后，根据传感器反馈的实时数据调整灌溉量，即Q' = Q × （1 - △S），其中△S为由传感器检测到的实际土壤湿度偏差值。

例如，在某大型温室黄瓜种植基地的应用案例中，采用传统方法计算得出的日灌溉量为150立方米。但在实际运行中，由于天气变化导致土壤水分蒸发加快，传感器数据显示土壤湿度低于设定标准。依据新版标准调整后，实际灌溉量提升至180立方米，有效避免了因缺水引发的产量下降问题。这表明，新版标准通过引入智能化手段提高了灌溉决策的科学性和精准度，对于保障茄果类蔬菜的生长环境具有重要意义。