TZDL 03-2022 数智电力节能控制技术导则

《TZDL 03-2022数智电力节能控制技术导则》相较于旧版标准，在数据采集与分析模块上做出了显著调整。新版标准更加强调实时性和精准性，新增了对边缘计算技术的应用要求。

以“5.2 数据处理”为例，新旧版本的主要差异在于数据处理流程和算法模型的选择。旧版标准仅规定了基本的数据清洗步骤，而新版标准则明确指出应采用机器学习算法优化数据处理流程。具体应用时，企业可先收集一段时间的历史用电数据，然后利用Python等编程语言构建数据预处理框架，包括缺失值填补、异常值检测等功能模块。接着引入支持向量机(SVM)或随机森林(RF)等主流机器学习算法，通过训练集和验证集的划分来评估模型性能，最终实现对电力负荷的准确预测。

这种改进有助于提升电力系统的运行效率，为企业节约大量能源成本。在实际操作中，还需结合企业的具体需求和技术条件合理选择算法，并定期更新模型以适应不断变化的用电模式。