TCSES 72-2022 流域水环境模型评估验证技术指南

《TCSES 72-2022流域水环境模型评估验证技术指南》相较于2015版，在模型验证流程、数据要求以及不确定性分析等方面进行了系统性优化。本文将聚焦于“模型验证中的敏感性分析”这一关键内容，深入解析其在实际应用中的操作要点。

敏感性分析是评估模型性能的重要手段之一，新版标准对此提出了更严格的要求。首先，明确了敏感性分析应在模型参数校准完成后立即开展，以确保所选参数对输出结果具有显著影响。其次，强调了需要采用多因子同时变化的方式进行分析，而非单一变量调整，这样可以更准确地反映各因素间的交互作用。

在具体实施时，建议按照以下步骤执行：第一步，确定参与分析的关键参数集合，通常包括水动力学、污染物迁移转化等核心参数；第二步，设定合理的参数变化范围，一般为基准值的±20%至±50%，具体幅度视研究对象特性而定；第三步，构建敏感性矩阵，记录每次参数组合下的模拟结果与实测数据偏差；第四步，计算各参数的敏感系数，常用方法有偏导数法和秩相关法；第五步，根据敏感系数排序，识别出对模型输出影响最大的前几位参数，并据此优化模型结构或改进监测网络布局。

此外，还应注意结合情景模拟来验证敏感性结论的可靠性，比如设置极端条件下的输入场景，观察主要敏感参数是否仍保持稳定性和一致性。通过这样的方式，能够有效提升模型预测精度，为水资源管理决策提供科学依据。