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    TGDOAA 0001-2022 农产品种类智能识别系统技术通用要求 蔬菜
    农产品智能识别蔬菜技术要求分类系统
    17 浏览2025-06-02 更新pdf0.56MB 未评分
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    摘要:本文件规定了农产品种类智能识别系统的技术要求、功能要求、性能指标及测试方法。本文件适用于蔬菜类农产品的智能识别系统的开发、应用与评估。
    Title:General Technical Requirements for Intelligent Recognition System of Agricultural Products Categories - Vegetables
    中国标准分类号:B46
    国际标准分类号:65.020

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    TGDOAA 0001-2022 农产品种类智能识别系统技术通用要求  蔬菜
  • 拓展解读

    在TGDOAA 0001-2022《农产品种类智能识别系统技术通用要求》中,蔬菜识别部分的一个重要变化是从旧版的标准中较为笼统的要求,升级到了新版中的具体性能指标和测试方法。这一改进对于确保蔬菜识别系统的准确性和可靠性具有重要意义。

    以蔬菜图像采集为例,新标准明确了图像分辨率、光照条件以及背景设置的具体参数。例如,在旧版标准中,仅提出需要保证图像清晰即可,但并未给出具体的数值指标。而在新版标准中,则明确规定了蔬菜图像的最小分辨率为800万像素,并且要求在自然光或模拟自然光条件下进行拍摄,同时背景应为单一颜色且无明显反光。

    为了更好地理解并应用这些规定,实际操作时可以采取以下步骤:首先选择合适的相机设备,确保其具备至少800万像素以上的分辨率;其次,在白天阳光充足的时间段内进行拍摄,如果是在室内,则需使用接近自然光的人工光源;最后,准备好一块纯色布料作为背景板,并将其平整铺开,避免出现褶皱或者阴影。

    通过这样的标准化流程,不仅能够提高蔬菜种类识别系统的准确性,还能促进不同厂商之间产品的互操作性与兼容性。这对于推动整个行业向更加规范化、专业化方向发展至关重要。

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