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摘要:本文件规定了光伏发电功率概率预测的技术要求、预测方法、数据要求及结果评价等内容。本文件适用于并网光伏发电站的功率概率预测,以及其他相关应用场景可参考使用。
Title:Technical Requirements for Probabilistic Power Prediction of Photovoltaic Power Generation
中国标准分类号:F13
国际标准分类号:27.160
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拓展解读
TCES 139-2022《光伏发电功率概率预测技术要求》在光伏发电功率预测领域具有重要意义。其中,新增加的“置信区间”概念是该标准与旧版相比的重要改进之一。这一改动旨在更科学地评估预测结果的不确定性,为电力调度和系统运行提供更可靠的支持。
以置信区间为例,新版标准中明确规定了置信区间的定义、计算方法以及应用场合。例如,在实际操作中,当使用概率预测模型生成未来某一时段的光伏出力预测值时,需要同时给出上下限值及其对应的置信水平(如90%)。这意味着如果设定的置信水平为90%,那么理论上在长期观测中,有90%的概率实际光伏出力会落在预测值的上下限之间。
为了实现这一目标,预测方应采用合适的统计学方法来构建置信区间。通常情况下,这包括但不限于利用历史数据进行回归分析、蒙特卡洛模拟或是贝叶斯推断等手段。此外,还应当考虑影响光伏输出的关键因素,如气象条件、地理位置特性等因素,并将其纳入模型之中,确保最终输出的结果既准确又全面。
对于使用者而言,在接收到包含置信区间的信息后,可以根据自身需求选择合适的风险承受范围。比如,在制定短期发电计划时可以选择较高置信度的预测结果作为参考依据;而对于长期规划,则可以适当放宽置信度要求,以便获得更为灵活的操作空间。
总之,“置信区间”的引入不仅提升了光伏发电功率预测的技术精度,也为相关决策提供了更加丰富且直观的数据支持。通过正确理解和运用这一新规定,各方能够更好地应对新能源接入带来的挑战,在保障电网稳定的同时促进清洁能源的有效利用。