TCES 128-2022 电力人工智能平台总体架构及技术要求

TCES 128-2022《电力人工智能平台总体架构及技术要求》相较于前版标准，在多个方面进行了重要的更新与优化。本文将聚焦于“数据安全防护机制”这一关键内容，深入解析其在实际应用中的具体实施方法。

在旧版标准中，虽然也提到了数据安全的重要性，但描述较为笼统，缺乏具体的执行细节和技术指标。而在新版标准中，数据安全防护机制得到了全面强化，不仅明确了数据分类分级的标准，还引入了更严格的数据加密算法和访问控制策略。

首先，新版标准强调了数据分类分级的重要性。根据数据的敏感程度，将其划分为三个等级：一般数据、重要数据和核心数据。对于不同级别的数据，应采取相应的保护措施。例如，一般数据可以采用基础的安全措施，如定期备份；而核心数据则需要实施高强度的加密技术和多因子身份验证。

其次，关于数据加密算法的选择，新版标准推荐使用国密算法（SM系列算法）来确保数据传输和存储过程中的安全性。同时，建议企业建立自己的密钥管理系统，以实现对密钥生成、分发、存储和销毁的全程管控。

再者，访问控制策略也是数据安全防护的关键环节。新版标准指出，应当建立基于角色的访问控制系统（RBAC），通过定义清晰的角色权限模型，限制用户对数据的操作权限。此外，还需结合审计日志功能，实时记录用户的操作行为，以便在发生安全事件时能够追溯责任。

最后，为了应对日益复杂的网络威胁，企业应该定期开展数据安全风险评估，并根据评估结果调整和完善现有的安全防护体系。这包括但不限于漏洞扫描、渗透测试以及应急响应演练等。

综上所述，TCES 128-2022通过细化数据安全防护机制的相关规定，为企业构建更加健全的人工智能平台提供了指导。企业在落实这些要求时，需结合自身的业务特点和发展阶段，制定切实可行的实施方案，确保平台的数据安全达到预期目标。