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资源简介
摘要：本文件规定了人工智能融合应用系统安全可信度的评估框架、评估指标体系及评估方法。本文件适用于开展人工智能融合应用系统的安全可信度评估工作，为相关方提供评估依据和指导。
Title：Artificial Intelligence Converged Application Security and Trustworthiness Assessment Specification (System Edition)
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国际标准分类号： -
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拓展解读
《人工智能融合应用安全可信度评估规范》（TCFEII 0020-2024）中关于“数据隐私保护机制”的条文具有重要意义。与旧版相比，新版标准在这一部分增加了对匿名化处理的具体要求。
在实际应用时，企业需确保其AI系统的数据隐私保护机制符合以下步骤：首先，对收集的数据进行全面分类，识别敏感信息；其次，采用技术手段如差分隐私或同态加密实现数据匿名化；再次，建立访问控制体系，限制非授权人员接触原始数据；最后，定期审查和更新隐私政策，以应对新的威胁和法规变化。例如，某金融机构在部署AI模型时，通过引入差分隐私算法，在保障数据分析价值的同时有效降低了个人身份信息泄露的风险，从而满足了该标准的要求。
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