TGHDQ 96-2022 智能网联汽车云服务平台运营人员安全管理制度

本文以《TGHDQ 96-2022 智能网联汽车云服务平台运营人员安全管理制度》中新旧版标准关于“数据分类分级管理”要求的差异为切入点，进行深度解读。

在旧版标准中，对数据分类分级管理的要求较为笼统，仅提出需要根据数据的重要程度进行分类，并未给出具体的分类标准和分级方法。而在新版标准中，这一部分得到了显著加强。新版标准明确了数据应按照敏感性、业务关联性和影响范围三个维度进行分类，并进一步细分为核心机密数据、重要机密数据、普通机密数据和公开数据四个等级。

例如，在实际应用中，对于智能网联汽车云服务平台而言，用户隐私信息如身份证号、手机号等应归为核心机密数据，车辆实时位置信息属于重要机密数据，而天气预报等公开可用的信息则被划入公开数据类别。这种细致的划分有助于运营人员在日常工作中更精准地识别数据属性，从而采取相应的保护措施。

具体操作上，企业应当首先建立完善的数据资产清单，明确每类数据的具体内容和使用场景。然后依据新版标准中的分类分级原则，结合自身业务特点制定详细的分类分级细则。同时，还应定期对数据分类分级结果进行复核更新，确保其始终符合当前业务需求和技术发展水平。此外，针对不同级别的数据，应实施差异化的访问控制策略、加密存储方式以及备份恢复机制，以全面提升数据安全性。通过这样的系统化管理流程，能够有效降低因数据泄露或滥用带来的风险，保障智能网联汽车云服务平台的安全稳定运行。