-
资源简介
摘要：本文件规定了人工智能融合应用安全可信管理的基本原则、框架和要求。本文件适用于开展人工智能融合应用的设计、开发、部署、运营和评估的相关组织和个人。
Title：Artificial Intelligence Converged Application Security and Trustworthy Management Guideline
中国标准分类号：
国际标准分类号： -
封面预览
-
拓展解读
《人工智能融合应用安全可信管理指南》（TCFEII 0019-2024）在安全管理框架中新增了对“数据溯源与透明性”这一关键环节的要求。相较于旧版标准，新版特别强调了数据全生命周期的可追溯性和算法决策过程的透明度，这对于保障AI系统的安全性与可信度具有重要意义。
以“数据溯源机制建设”为例，新版标准要求企业建立完整的数据来源记录系统，包括但不限于数据采集时间、地点、方式以及处理流程等信息。具体实施时，首先需要制定详细的内部管理制度，明确各部门职责分工；其次利用区块链技术确保每一步操作都有迹可循，防止数据被篡改；最后定期开展内部审计工作，验证数据的真实性和完整性。
通过这样的措施，不仅能够提高用户对于AI产品的信任感，还能有效预防因数据问题引发的安全事故。例如，在医疗健康领域部署AI诊断工具时，清晰的数据溯源可以帮助医生更好地理解模型作出判断的基础，从而做出更加准确的诊疗决策。同时，当发生争议时，也能迅速定位问题源头，减少不必要的纠纷。
-
下载说明预览图若存在模糊、缺失、乱码、空白等现象，仅为图片呈现问题，不影响文档的下载及阅读体验。 当文档总页数显著少于常规篇幅时，建议审慎下载。 资源简介仅为单方陈述，其信息维度可能存在局限，供参考时需结合实际情况综合研判。 如遇下载中断、文件损坏或链接失效，可提交错误报告，客服将予以及时处理。