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摘要:本文件规定了自走式农业机械自动导航障碍物识别与避让系统的术语和定义、技术要求、试验方法及检验规则。本文件适用于采用自动导航技术的自走式农业机械,其他类似设备可参照执行。
Title:Technical Requirements for Obstacle Recognition and Avoidance System of Self-propelled Agricultural Machinery with Autonomous Navigation
中国标准分类号:650
国际标准分类号:65.060.20
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拓展解读
《TNJ 1270-2022对自动导航障碍物识别与避让系统的新要求》
在TNJ 1270-2022标准中,自动导航障碍物识别与避让系统的性能要求有了显著提升。其中,障碍物识别准确率从老版标准的90%提高到了95%,这一变化对系统的实际应用提出了更高要求。
以障碍物识别准确率为切入点,我们来探讨其具体应用方法。首先,在硬件选型上,需要采用高精度的传感器,如激光雷达和毫米波雷达,这些设备能够提供更清晰的环境信息。其次,在软件算法方面,应采用深度学习技术,通过大量数据训练模型,提升识别精度。同时,还需建立完善的测试验证体系,确保系统在各种复杂场景下都能稳定运行。
例如,在田间作业时,系统需能准确区分作物、杂草以及动物等不同类型的障碍物。当检测到障碍物时,系统应迅速做出反应,调整行进路线或停止前进,确保作业安全。此外,还应具备自学习能力,根据实际使用情况不断优化识别算法,提高适应性。
总之,TNJ 1270-2022标准对障碍物识别准确率的要求,不仅推动了技术进步,也为农业生产带来了更高的安全保障。企业应严格按照标准要求,从硬件到软件全面升级,确保系统性能达标。