• 首页
  • 查标准
  • 下载
  • 专题
  • 标签
  • 首页
  • 标准
  • 公共安全
  • GAT 669.9-2008 城市监控报警联网系统.技术标准.第9部分:卡口信息识别、比对、监测系统技术要求

    GAT 669.9-2008 城市监控报警联网系统.技术标准.第9部分:卡口信息识别、比对、监测系统技术要求
    卡口信息识别比对监测系统技术要求
    17 浏览2025-06-09 更新pdf0.31MB 未评分
    加入收藏
    立即下载
  • 资源简介

    摘要:本文件规定了卡口信息识别、比对、监测系统的功能要求、性能指标及测试方法。本文件适用于城市监控报警联网系统中卡口信息识别、比对、监测系统的规划、设计、建设和验收。
    Title:Technical Requirements for Vehicle Checkpoint Information Recognition, Comparison and Monitoring System in Urban Surveillance and Alarm Networking Systems
    中国标准分类号:A80
    国际标准分类号:35.240.60

  • 封面预览

    GAT 669.9-2008 城市监控报警联网系统.技术标准.第9部分:卡口信息识别、比对、监测系统技术要求
  • 拓展解读

    城市监控报警联网系统的卡口信息识别与比对

    GAT 669.9-2008 是中国公安部制定的一项技术标准,专门针对城市监控报警联网系统中的卡口信息识别、比对、监测系统提出了具体的技术要求。这一标准的出台,旨在提升城市交通管理的智能化水平,加强公共安全的保障能力。

    卡口信息识别与比对系统是现代城市治安防控体系的重要组成部分。它通过高清摄像头捕捉车辆信息,包括车牌号码、车型、颜色等,并将这些信息上传至数据库进行实时比对。一旦发现异常情况,如被盗车辆或违法车辆,系统会立即触发警报,为执法部门提供及时的信息支持。

    关键技术要求

    根据GAT 669.9-2008的规定,卡口信息识别系统需要满足以下几个关键指标:

    • 识别准确率:系统需具备不低于95%的识别准确率,以确保不会遗漏重要信息。
    • 响应时间:从采集到比对完成的时间不得超过3秒,以保证实时性。
    • 存储容量:系统应能够存储至少半年以上的数据,以便后续分析和取证。

    这些技术要求不仅提高了系统的运行效率,还增强了其可靠性与稳定性。

    实际应用案例

    以北京市为例,自2015年起,全市主要道路安装了超过5000个卡口监控点。这些卡口每年成功拦截了数千辆违法车辆,其中包括大量未缴纳罚款的车辆以及涉嫌犯罪的车辆。据统计,仅2020年一年,北京市卡口系统就协助破获刑事案件数百起,直接挽回经济损失数亿元。

    此外,在疫情防控期间,卡口系统也发挥了重要作用。通过快速识别进出城市的车辆信息,相关部门能够迅速筛查出潜在风险人员,有效控制了疫情传播。

    未来展望

    随着人工智能和大数据技术的发展,未来的卡口信息识别系统将更加智能化。例如,通过深度学习算法,系统可以自动识别驾驶员面部特征,进一步提高安全性;同时,利用云计算平台,可以实现跨区域的数据共享,形成全国范围内的联动机制。

    总之,GAT 669.9-2008标准为城市监控报警联网系统的建设提供了科学指导,而卡口信息识别与比对技术的应用,则为维护社会治安、保障公共安全提供了强有力的支持。

  • 下载说明

    预览图若存在模糊、缺失、乱码、空白等现象,仅为图片呈现问题,不影响文档的下载及阅读体验。

    当文档总页数显著少于常规篇幅时,建议审慎下载。

    资源简介仅为单方陈述,其信息维度可能存在局限,供参考时需结合实际情况综合研判。

    如遇下载中断、文件损坏或链接失效,可提交错误报告,客服将予以及时处理。

  • 相关资源
    下一篇 GAT 669.10-2009 城市监控报警联网系统.技术标准 第10部分:无线视音频监控系统技术要求

    GAT 669.4-2008 城市监控报警联网系统.技术标准.第4部分:视音频编、解码技术要求

    GAT 669.8-2009 城市监控报警联网系统.技术标准 第8部分:传输网络技术要求

    GAT 669.7-2008 城市监控报警联网系统.技术标准.第7部分:管理平台技术要求

    GAT 678-2007 联网型可视对讲系统技术要求

资源简介
封面预览
拓展解读
下载说明
相关资源
  • 帮助中心
  • 网站地图
  • 联系我们
2024-2025 WenDangJia.com 浙ICP备2024137650号-1