TNAIA 0150-2022 动物源性食品中4种喹诺酮类残留量的测定 液相色谱-质谱质谱法

本文以《TNAIA 0150-2022 动物源性食品中4种喹诺酮类残留量的测定 液相色谱-质谱质谱法》的新旧版本对比为切入点，重点分析“样品前处理步骤”中的改进内容，并结合实际应用进行详细解读。

在旧版标准（假设编号为TNAIA 0150-2018）中，样品前处理过程主要依赖传统的固相萃取技术。这种技术虽然成熟可靠，但操作繁琐、耗时较长，且对操作人员的技术要求较高。而在新版标准中，这一部分进行了显著优化，引入了分散固相萃取技术（d-SPE）。该技术通过使用小粒径吸附剂和少量溶剂，大大简化了操作流程，同时提高了回收率和检测灵敏度。

具体来说，在新版标准中，样品前处理的关键步骤如下：首先将待测样品匀浆后加入内标溶液，随后加入适量的乙腈进行提取。提取液经离心分离后，取上清液直接进行分散固相萃取净化。净化过程中采用含有C18和PSA填料的小柱，加入正己烷冲洗去除脂类等干扰物质，最后用甲醇洗脱目标化合物。整个过程仅需约15分钟即可完成，相比传统方法节省了大量时间。

此改进对于实际工作具有重要意义。一方面，简化后的前处理流程降低了人为误差的可能性，提高了结果的一致性和准确性；另一方面，由于减少了有机溶剂的使用量，也更加符合绿色化学的理念，有助于实验室环境的改善。

综上所述，《TNAIA 0150-2022》通过引入分散固相萃取技术优化了样品前处理环节，不仅提升了工作效率，还增强了检测结果的质量控制水平，值得在日常工作中推广应用。