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资源简介
摘要：本文件规定了视频图像目标聚类服务的技术要求，包括基本要求、功能要求、性能要求、安全性要求及测试方法。本文件适用于提供视频图像目标聚类服务的系统设计、开发、测试和评估。
Title：Technical Requirements for Video Image Object Clustering Services
中国标准分类号：L80
国际标准分类号：35.240.99 -
封面预览
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拓展解读
在TCSPIA 008-2022《视频图像目标聚类服务技术要求》中，与旧版相比，新增了对“聚类算法性能评估指标”的明确规定。这一改动直接关系到服务提供商如何准确衡量其算法的有效性。
以“轮廓系数”为例，在新版标准中明确指出，该指标用于评价聚类结果的质量，其值越高表明数据点越接近所属簇的中心且远离其他簇。具体应用时，首先需要计算每个样本点到本簇内所有其他点的距离平均值（A），再计算它到最近邻簇所有点距离的平均值（B）。最终轮廓系数S(i) = (B-A)/max(A,B)，对于整个数据集则取所有样本点轮廓系数的平均值。实际操作中，应确保采集的数据具有代表性，并且在不同场景下多次测试以获得稳定的结果，以此来验证聚类算法的可靠性和适应性。这种量化评估方式不仅提升了标准的操作性，也促进了行业内的技术交流与进步。
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