DLT 1711-2017 电网短期和超短期负荷预测技术规范

DLT 1711-2017 电网短期和超短期负荷预测技术规范常见问题解答

什么是DLT 1711-2017标准？

DLT 1711-2017是中国电力行业的一项国家标准，规定了电网短期（未来1至48小时）和超短期（未来15分钟至4小时）负荷预测的技术要求和方法，旨在提高电网运行的安全性和经济性。

短期和超短期负荷预测的主要区别是什么？

• 短期负荷预测：时间范围为未来1至48小时，主要用于中长期调度计划和电网运行优化。
• 超短期负荷预测：时间范围为未来15分钟至4小时，主要用于实时调度和控制，以应对突发情况。

为什么需要进行短期和超短期负荷预测？

负荷预测是电网安全稳定运行的重要环节。通过准确预测负荷变化，可以合理安排发电机组的启停、优化电网运行方式、减少备用容量需求，并降低运行成本。

DLT 1711-2017对短期和超短期负荷预测的精度要求是什么？

• 短期负荷预测的平均绝对误差（MAE）应小于或等于3%。
• 超短期负荷预测的平均绝对误差（MAE）应小于或等于2%。

DLT 1711-2017推荐哪些预测方法？

• 回归分析法
• 时间序列分析法
• 人工神经网络（ANN）
• 支持向量机（SVM）
• 组合预测模型

如何选择合适的预测模型？

• 根据历史数据的特点和预测目标选择适合的方法。
• 短期负荷预测可采用时间序列模型或回归分析模型。
• 超短期负荷预测建议使用人工神经网络或支持向量机。
• 复杂场景下可结合多种模型构建组合预测系统。

DLT 1711-2017是否考虑了外部因素的影响？

是的，该标准强调了外部因素的重要性，包括气象条件（如温度、湿度）、节假日、特殊事件等，并要求在预测模型中加以考虑。

如何评估预测模型的性能？

• 使用平均绝对误差（MAE）、均方根误差（RMSE）等指标。
• 通过实际负荷与预测负荷的对比分析，评估模型的准确性。
• 定期更新模型参数，确保其适应最新的运行环境。

DLT 1711-2017是否适用于所有类型的电网？

是的，该标准适用于各类电压等级的电网负荷预测，但需根据具体电网特性和运行需求调整预测方法和参数。

如何处理数据缺失或异常值问题？

• 对于数据缺失，可采用插值法或最近邻法填补。
• 对于异常值，需进行识别并剔除，避免对预测结果产生干扰。
• 在模型训练前，应对数据进行预处理，确保数据质量。