GBT 17989.6-2022 生产过程质量控制统计方法 控制图 第6部分：指数加权移动平均控制图

GBT 17989.6-2022 标准概述

GBT 17989.6-2022 是中国国家标准中关于生产过程质量控制统计方法的一部分，专注于控制图的应用。本标准的第6部分详细介绍了指数加权移动平均（EWMA）控制图的理论基础、设计原则及实际应用，为企业和研究机构提供了科学的质量管理工具。

指数加权移动平均控制图的基本原理

指数加权移动平均控制图是一种用于监测生产过程中连续数据变化趋势的统计工具。与传统的均值控制图相比，EWMA控制图通过赋予近期数据更高的权重，能够更敏感地捕捉到过程中的微小变化。这种特性使得EWMA控制图在检测长期漂移或缓慢变化时具有显著优势。

EWMA控制图的优势与应用场景

• 优势：
  • 对过程变化具有较高的灵敏度，尤其适用于检测小幅度偏移。
  • 计算简单，易于实现，适合实时监控。
  • 能够在噪声较大的数据中提取有用信号。
• 应用场景：
  • 适用于需要快速响应的小幅偏差检测。
  • 在化工、电子制造等领域中，用于监测关键工艺参数的变化。
  • 作为传统控制图的补充，增强质量管理体系的有效性。

EWMA控制图的设计与实施

根据GB/T 17989.6-2022的要求，EWMA控制图的设计需遵循以下步骤：

• 确定过程数据的采集频率和样本量。
• 选择合适的平滑系数λ（通常取值范围为0.2至0.4），以平衡灵敏度与稳定性。
• 计算EWMA统计量，并绘制控制界限。
• 定期更新控制图，确保其反映最新的过程状态。

EWMA控制图的实际案例分析

某电子制造企业采用EWMA控制图对其生产线上的焊接温度进行了监控。通过设置适当的平滑系数，该企业成功检测到了焊接温度的细微波动，并及时采取措施避免了产品质量问题的发生。这一实践证明了EWMA控制图在提升生产效率和保证产品质量方面的有效性。

结论

GB/T 17989.6-2022中提出的EWMA控制图是一种高效的质量管理工具，能够帮助企业更好地应对生产过程中的复杂挑战。通过合理设计和有效实施，EWMA控制图不仅提高了过程监控的灵敏度，还为企业带来了显著的经济效益和社会价值。