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    CYT 143-2015 数据库出版物质量检测方法
    数据库出版物质量检测方法信息技术
    14 浏览2025-06-11 更新pdf1.26MB 未评分
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    摘要:本文件规定了数据库出版物质量检测的术语和定义、检测内容、检测方法及检测报告的要求。本文件适用于数据库出版物的质量检测与评估。
    Title:Database Publication Quality Inspection Method
    中国标准分类号:L75
    国际标准分类号:35.040

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    CYT 143-2015 数据库出版物质量检测方法
  • 拓展解读

    CYT 143-2015 数据库出版物质量检测方法

    CYT 143-2015 是一项关于数据库出版物质量检测的重要标准,它为数据库的质量评估提供了科学、系统的指导原则。这一标准不仅适用于学术数据库,也广泛应用于商业数据库和公共信息平台,确保了数据库内容的准确性、完整性和可用性。

    在数据库出版物中,数据质量是核心考量因素之一。高质量的数据能够为用户提供可靠的信息支持,而低质量的数据则可能导致误判甚至经济损失。因此,CYT 143-2015 提出了多项具体指标来衡量数据库的质量,包括数据的完整性、一致性、时效性和准确性等。

    子话题:数据完整性与一致性

    数据完整性是指数据库中的所有信息是否齐全,是否存在缺失或遗漏的情况。例如,在一个企业信息数据库中,如果某些企业的关键数据(如联系方式或财务状况)未被收录,则会导致用户无法全面了解这些企业的情况。而数据一致性则是指不同来源的数据是否能够相互匹配。例如,同一企业在不同时间点的财务数据应保持一致,否则将影响用户的决策。

    • 案例分析:某知名电商网站曾因数据不完整导致部分商品信息缺失,影响了用户体验。通过引入CYT 143-2015标准,该网站优化了数据采集流程,显著提升了数据的完整性。

    子话题:数据时效性与准确性

    数据的时效性决定了其是否能够反映当前的实际情况。对于实时性要求较高的领域(如金融或物流),过时的数据可能会造成严重后果。而数据准确性则直接关系到用户的信任度。例如,错误的地理位置信息可能让用户错过重要的服务。

    • 数据实例:根据CYT 143-2015标准,某城市交通信息数据库每月更新一次,确保了交通状况信息的及时性和准确性。

    总之,CYT 143-2015 数据库出版物质量检测方法为数据库行业提供了一个标准化的评估框架,有助于提高整个行业的服务质量。通过不断优化数据采集、处理和发布流程,数据库出版物能够更好地满足用户需求,推动信息化社会的发展。

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