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    TLYCY 3071-2024 森林草原防火无人机监测技术规范
    森林草原防火无人机监测
    17 浏览2025-06-01 更新pdf0.4MB 未评分
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    摘要:本文件规定了森林草原防火无人机监测的技术要求、操作流程、数据处理与分析方法以及相关设备的配置规范。本文件适用于森林草原防火工作中使用无人机进行监测和预警的相关单位和技术人员。
    Title:Technical Specification for Forest and Grassland Fire Prevention Monitoring using Drones
    中国标准分类号:P57
    国际标准分类号:13.220

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    TLYCY 3071-2024 森林草原防火无人机监测技术规范
  • 拓展解读

    《TLYCY 3071-2024森林草原防火无人机监测技术规范》相较于旧版标准,在无人机监测系统的智能化水平和数据处理能力上有了显著提升。今天我来详细解读一下其中关于“智能识别与预警系统”的应用方法。

    在新标准中,智能识别与预警系统被要求具备自动识别火源、烟雾等异常情况的功能,并能根据识别结果及时发出预警信息。这一功能对于提高森林草原火灾防控效率至关重要。那么如何实现呢?

    首先,需要在无人机上安装高分辨率摄像头以及红外热成像设备。这些设备能够全天候工作,无论是白天还是夜晚都能清晰地捕捉到地面的情况。当无人机飞行至目标区域时,摄像头会将拍摄到的画面传输给机载处理器。

    其次,机载处理器内嵌有先进的图像识别算法。这种算法通过对大量历史数据的学习,已经掌握了各种火源特征。当接收到实时画面后,它会迅速分析是否存在火源或烟雾,并计算出其具体位置坐标。

    最后,在确认存在火情之后,系统将通过卫星通信模块向指挥中心发送预警信息。同时,无人机还可以调整航向,靠近火源进一步核实情况,并将更详细的现场状况回传给指挥中心。指挥部门可以根据这些信息制定灭火方案,从而大大缩短了从发现火情到采取行动的时间差。

    总之,TLYCY 3071-2024中对智能识别与预警系统的要求不仅提升了监测效率,也为后续救援工作争取了宝贵时间。实际操作过程中,我们应当严格按照标准配置相关硬件设备,并定期维护更新软件算法,确保整个系统的正常运行。

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