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    TCEPPC 23-2024 发电企业数据分类分级方法
    发电企业数据分类数据分级信息安全数据管理
    20 浏览2025-06-01 更新pdf3.84MB 未评分
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    摘要:本文件规定了发电企业数据分类分级的原则、方法和要求,为发电企业在数据全生命周期管理中的安全防护提供指导。本文件适用于发电企业的数据分类分级管理工作。
    Title:Classification and Grading Method of Data for Power Generation Enterprises
    中国标准分类号:F13
    国际标准分类号:35.240

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    TCEPPC 23-2024 发电企业数据分类分级方法
  • 拓展解读

    发电企业数据分类分级方法的优化与应用——以TCEPPC 23-2024新旧版差异为例

    在发电企业的信息化建设中,数据的安全管理和高效利用至关重要。新版TCEPPC 23-2024《发电企业数据分类分级方法》相较于2019年版有了显著改进,其中关于“核心业务数据识别”的条款尤为值得关注。

    旧版标准中,核心业务数据的定义较为笼统,仅强调了生产调度、设备运维等几大类,缺乏具体的判定依据。而在新版标准中,新增了“基于数据价值和风险评估”的双重判定机制。这一变化使得核心业务数据的识别更加科学合理。

    具体而言,新版标准要求企业首先按照数据的价值属性进行初步筛选,包括但不限于数据对生产经营决策的支持程度、数据驱动的经济效益等指标。其次,通过风险评估维度考量数据泄露可能带来的影响范围和严重程度。只有同时满足高价值和高风险双重条件的数据才能被认定为核心业务数据。

    例如,在火力发电厂中,机组运行参数(如温度、压力、流量)属于典型的高价值数据,因为它们直接影响到发电效率和成本控制。同时,这些数据一旦泄露,可能导致设备运行异常甚至安全事故,具有极高的风险等级。因此,这类数据应被纳入核心业务数据范畴并实施严格管控。

    此外,新版标准还特别提出了一种动态调整机制。即随着企业经营环境的变化和技术手段的进步,定期重新评估数据的价值和风险,确保核心业务数据的识别始终符合实际情况。这种灵活性为企业适应快速变化的市场环境提供了有力支持。

    综上所述,新版TCEPPC 23-2024通过对核心业务数据识别标准的细化和完善,为企业构建更加精准的数据管理体系奠定了基础。发电企业在实际应用过程中,应当充分理解并灵活运用这一新的判定机制,从而更好地保障核心数据安全,提升整体运营效能。

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