TAIITRE 11003-2025 煤炭行业企业数字化转型评价规范

在煤炭行业企业数字化转型的进程中，标准的制定与更新具有重要的指导意义。TAIITRE 11003-2025《煤炭行业企业数字化转型评价规范》作为最新发布的行业标准，相较于前版（如TAIITRE 11003-2020），在内容和结构上均有明显调整，特别是在“数字化转型成熟度模型”这一核心部分，新版本引入了更细化的评价维度和量化指标，体现了对煤炭行业数字化转型深入理解与实践导向的强化。

本文将聚焦于新老版本标准中“数字化转型成熟度模型”的差异，并重点解读新版本中“数据治理能力”这一新增条文的应用方法，以期为煤炭企业推进数字化转型提供切实可行的参考。

在2020版标准中，数字化转型成熟度模型主要分为五个等级：初始级、发展级、提升级、优化级和引领级，每个等级从信息化基础、业务流程、系统集成、数据应用等方面进行描述，但缺乏具体可量化的评估指标，企业在实际操作中往往难以准确对标自身水平。

而2025版标准在延续原有等级划分的基础上，进一步细化了每个等级的具体要求，并特别增设了“数据治理能力”作为独立评价模块。该模块不仅强调数据的采集、存储、共享和使用，还明确了数据质量、数据安全、数据标准化等方面的管理要求，体现出数据在数字化转型中的核心地位。

在实际应用中，煤炭企业应如何有效落实“数据治理能力”这一条文呢？首先，需建立完善的数据治理体系，明确数据管理责任主体，设立专门的数据管理部门或岗位；其次，制定统一的数据标准和分类规范，确保各类数据在采集、处理和使用过程中的一致性；再次，加强数据质量管理，通过技术手段实现数据清洗、校验和监控，保障数据的准确性与完整性；最后，构建数据安全机制，包括访问控制、权限管理、加密传输等，防范数据泄露和滥用风险。

值得注意的是，新标准在“数据治理能力”中引入了“数据资产目录”和“数据服务接口”两个关键要素，这要求企业在数字化转型过程中不仅要关注数据本身的质量和安全，还要注重数据的可用性和可复用性。通过构建统一的数据平台，实现数据资源的集中管理和高效调用，为企业后续的智能化决策和业务创新打下坚实基础。

总体来看，TAIITRE 11003-2025在“数据治理能力”方面的强化，不仅是对当前煤炭行业数字化转型现状的回应，更是对未来发展方向的引导。对于企业而言，应以此为契机，加快构建符合自身特点的数据治理体系，推动数字化转型向深层次、高质量迈进。