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资源简介
摘要：本文件规定了人工智能芯片在病理图像分析辅助诊断系统中的技术要求，包括系统功能、性能指标、数据处理能力、安全性及可靠性等方面的内容。本文件适用于基于人工智能芯片的病理图像分析辅助诊断系统的开发、测试、验证与应用。
Title：Technical Requirements for Artificial Intelligence Chip Applications in Pathological Image Analysis and Auxiliary Diagnostic Systems
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国际标准分类号： -
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拓展解读
在TCESA 1149-2021标准框架下，针对人工智能芯片在病理图像分析辅助诊断系统的应用，存在显著的优化空间。首先，通过动态调整计算资源，可以在保证诊断精度的同时实现灵活执行。例如，根据不同病理图像的复杂度，实时分配AI芯片的算力，避免资源浪费。
其次，在流程优化方面，可以引入多级处理机制。将图像预处理、特征提取和分类识别等环节进行模块化设计，便于根据实际需求选择性启用或关闭某些模块，从而提升整体效率并降低能耗。
再者，成本控制的关键在于合理选型。结合具体应用场景，选择性价比最优的人工智能芯片，同时利用边缘计算技术减少对云端的依赖，进一步压缩运营成本。此外，建立统一的数据接口规范，促进不同厂商设备间的互联互通，也有助于构建经济高效的系统架构。
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