TCESA 1149-2021 人工智能芯片应用 面向病理图像分析辅助诊断系统的技术要求

在TCESA 1149-2021标准框架下，针对人工智能芯片在病理图像分析辅助诊断系统的应用，存在显著的优化空间。首先，通过动态调整计算资源，可以在保证诊断精度的同时实现灵活执行。例如，根据不同病理图像的复杂度，实时分配AI芯片的算力，避免资源浪费。

其次，在流程优化方面，可以引入多级处理机制。将图像预处理、特征提取和分类识别等环节进行模块化设计，便于根据实际需求选择性启用或关闭某些模块，从而提升整体效率并降低能耗。

再者，成本控制的关键在于合理选型。结合具体应用场景，选择性价比最优的人工智能芯片，同时利用边缘计算技术减少对云端的依赖，进一步压缩运营成本。此外，建立统一的数据接口规范，促进不同厂商设备间的互联互通，也有助于构建经济高效的系统架构。