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    TGDFCA 012-2019 预包装农产品质量管理数据标准
    关键词: 预包装农产品质量管理数据标准追溯体系信息化
    所属行业

    农业

    文档分类

    团体标准未明确

    文档信息

    pdf格式 / 0.2Mb

    最后更新时间 2025-06-02

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  • 资源简介

    摘要:本文件规定了预包装农产品质量管理所需的数据内容、格式及要求,以实现农产品质量的信息化管理和追溯。本文件适用于预包装农产品生产、加工、流通和销售各环节的质量管理数据采集与应用。
    Title:Quality Management Data Standard for Prepackaged Agricultural Products
    中国标准分类号:未明确
    国际标准分类号:未明确

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    TGDFCA 012-2019 预包装农产品质量管理数据标准
  • 拓展解读

    预包装农产品是现代食品供应链的重要组成部分,其质量管理直接关系到消费者的健康与安全。为了规范这一领域的发展,TGDFCA 012-2019《预包装农产品质量管理数据标准》应运而生。该标准从数据采集、传输、存储到应用的全生命周期出发,为预包装农产品的质量管理提供了系统化的指导框架。

    首先,在数据采集环节,标准明确了信息采集的基本原则和技术要求。例如,对于农产品基本信息如产地、品种、生产日期等,需采用统一编码规则以确保信息的唯一性和准确性。同时,还规定了通过物联网设备自动采集数据的技术路径,比如使用RFID标签或传感器来记录温度、湿度等环境参数,从而实现对农产品生长环境的全程监控。

    其次,在数据传输过程中,强调了数据的安全性与完整性。标准要求所有涉及敏感信息的数据传输都必须加密处理,并建立可靠的数据校验机制,防止数据在传输途中被篡改或丢失。此外,还提出了跨平台数据交换的标准接口协议,使得不同企业间的信息共享更加便捷高效。

    再者,关于数据存储,标准建议采用分布式数据库架构,提高系统的容错能力和扩展性。同时,针对海量数据的长期保存问题,提出了分级存储策略,将高频访问的数据存放在高性能介质上,低频访问的数据则可转移到成本较低但容量大的存储介质中。

    最后,在数据应用层面,标准鼓励利用大数据分析技术挖掘潜在价值。通过对历史数据的深度挖掘,可以预测市场需求趋势,优化供应链管理;结合人工智能算法,还能实现精准营销和服务个性化推荐。另外,标准也特别提到要建立健全的数据质量评估体系,定期检查和校正各类数据源,保证最终输出结果的真实可信。

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