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摘要:本文件规定了服装领域众包车间产品质量追溯管理的术语和定义、基本要求、追溯体系构建、信息采集与管理、追溯实施及评价改进。本文件适用于服装领域众包生产模式下的产品质量追溯管理。
Title:Clothing Sector Crowdsourcing Workshop Product Quality Traceability Management Specification
中国标准分类号:W52
国际标准分类号:61.020
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拓展解读
《TDGAS 045-2024中产品质量追溯管理的新旧对比与应用解析》
在服装领域的众包车间质量管理中,产品质量追溯管理是一项至关重要的环节。新发布的TDGAS 045-2024标准对这一领域提出了更加细化和严格的要求。本文将聚焦于该标准中新旧版本的主要差异之一——“信息记录方式”的变化,并结合实际应用场景进行深度解读。
信息记录方式的变化
在旧版标准(假设为TDGAS 045-2019)中,信息记录主要依赖纸质文档,包括生产日志、检验报告等。这种记录方式虽然直观,但存在效率低、易丢失等问题,尤其是在众包车间多环节协作的情况下,信息传递容易出现断层。而新版标准则明确要求采用电子化信息系统来记录产品信息,例如通过二维码、RFID标签等方式实现信息的快速录入和追踪。
应用方法详解
新版标准中关于电子化信息记录的具体应用方法可以分为以下几个步骤:
1. 数据采集
在每个生产环节开始前,工作人员需使用扫码设备扫描产品上的唯一标识码(如二维码或RFID标签)。这些标识码应包含产品型号、批次号、生产日期等关键信息。通过这种方式,每一件产品从进入车间到最终出厂都有了唯一的数字化身份。
2. 系统整合
所有采集到的数据需实时上传至企业的质量追溯管理系统。系统应具备自动校验功能,确保输入数据的准确性。此外,还需与供应链上下游的ERP、MES等系统无缝对接,以便全面掌握产品的流向和状态。
3. 异常处理机制
当某件产品被检测出质量问题时,系统能够迅速定位问题源头。例如,若某批次面料因供应商原因导致色差问题,可通过追溯系统锁定受影响的产品范围,并及时召回或调整后续生产计划。
4. 数据分析与优化
基于长期积累的数据,企业可以开展大数据分析,找出影响产品质量的关键因素。例如,通过对不同班组的工作效率进行统计,发现某些环节存在瓶颈,从而采取针对性改进措施,提升整体生产效能。
实际案例分享
某知名服装品牌在其众包车间推行了基于TDGAS 045-2024的新标准后,显著提高了产品质量追溯效率。在过去,一旦发现瑕疵品,需要花费数天时间排查整个生产链条;而现在,仅需几分钟即可完成溯源,并且还能同步更新相关工序的操作规范,避免类似问题再次发生。
总之,TDGAS 045-2024通过引入电子化信息记录方式,不仅提升了产品质量追溯的精准度和时效性,还为企业精细化管理提供了有力支撑。各服装企业应积极拥抱新技术,加快转型升级步伐,在激烈的市场竞争中占据有利位置。