THAAI 003-2024 数据资产 数据质量评价规范

在《THAAI 003-2024 数据资产 数据质量评价规范》中，有一项重要的更新值得深入探讨，即“数据一致性评价指标”的变化。相较于旧版标准，新版更加细化了这一部分的内容，新增了基于业务场景的数据一致性验证方法。

以金融行业为例，在数据一致性评价中，通常需要关注交易记录与账户余额之间的匹配性。按照THAAI 003-2024的规定，企业应当首先定义关键业务场景下的数据一致性规则。例如，在每日结算时，所有已完成交易的总金额应等于账户余额的变化量。为了实现这一点，企业可以采用以下步骤：

1. 确定数据来源：明确哪些系统会产生影响交易记录和账户余额的数据。

2. 设计验证逻辑：编写脚本或使用工具自动检查每日结算前后这两类数据是否一致。

3. 设置阈值范围：考虑到可能存在微小误差（如四舍五入导致），设定一个可接受的偏差范围。

4. 定期审计：建立定期审查机制，确保长期保持数据一致性。

通过上述方法的应用，不仅可以提高数据质量，还能有效降低因数据不一致引发的风险。这种基于具体业务场景的方法论是THAAI 003-2024相较于之前版本的一大进步，它强调了理论指导下的实践操作性。