TUNP 297-2024 运输司机人脸表情检测系统技术要求

《TUNP 297-2024运输司机人脸表情检测系统技术要求》中关于“实时检测准确率”的变化与应用解析

在TUNP 297-2024版本中，“实时检测准确率”从旧版的“不低于85%”提升至“不低于95%”。这一指标的提高对运输行业意义重大。为确保该条文有效落地，需关注以下几点：

首先，在设备选型时，应优先选择具备高精度算法的硬件和软件组合。例如，采用深度学习模型训练的数据集需覆盖多种驾驶场景，并涵盖疲劳、分神、愤怒等常见表情类型。

其次，在实际部署过程中，需要建立完善的测试机制。通过模拟真实路况采集大量样本数据，对系统进行持续调优。同时，定期开展实地验证工作，确保系统在不同光线条件、车辆振动环境下的稳定性。

最后，企业还需建立健全的反馈机制，一旦发现误报或漏检情况，应及时记录并反馈给技术支持团队，以便快速迭代升级。

通过以上措施，可有效提升运输司机人脸表情检测系统的实时检测准确率，从而更好地保障行车安全。