DB15T 3937-2025 典型地物遥感智能解译技术规程

《DB15/T 3937-2025典型地物遥感智能解译技术规程》解读与应用

DB15/T 3937-2025《典型地物遥感智能解译技术规程》是内蒙古自治区地方标准，于2025年实施。该标准为典型地物遥感图像的智能解译提供了全面的技术指导，对于推动遥感技术在自然资源、生态环境监测等领域的广泛应用具有重要意义。

标准规定了遥感影像数据预处理、特征提取、样本库构建、分类器选择、模型训练及验证等关键环节的具体要求。其中，数据预处理包括辐射校正、几何校正和大气校正等内容，确保影像质量达到解译需求；特征提取则需结合光谱特征、纹理特征和空间特征等多种信息源，提高解译精度；样本库构建应涵盖各类典型地物，并保证样本数量充足且分布均匀；分类器选择上推荐使用支持向量机、随机森林等成熟算法，同时鼓励采用深度学习方法提升智能化水平；模型训练过程中要严格控制过拟合现象，通过交叉验证等方式评估模型性能；最后还需对解译结果进行人工审核，确保最终产品满足实际应用需求。

此外，标准还特别强调了数据安全性和知识产权保护问题，在利用遥感数据开展相关工作时必须遵守国家法律法规及相关政策规定，不得擅自传播或商业使用敏感信息。

该标准适用于内蒙古地区乃至全国范围内涉及典型地物遥感解译工作的企事业单位和个人，有助于规范行业行为，促进技术进步，为政府决策和社会发展提供可靠的数据支撑和技术保障。