DB15T 3879-2025 燃煤电厂碳排放量数据交叉验证及数据质量控制的计量要求

DB15/T 3879-2025是内蒙古自治区关于燃煤电厂碳排放量数据管理的一项地方标准，重点规范了燃煤电厂碳排放量数据的交叉验证和数据质量控制。以下对其中的关键条文进行详细解读：

数据交叉验证

1. 验证方法

标准规定了多种交叉验证方法，包括核算法、实测法以及物料平衡法。这些方法可以相互补充，确保数据的准确性。例如，核算法通过计算公式推导碳排放量，而实测法则依赖于在线监测设备直接获取排放数据。

2. 验证频率

对于不同类型的碳排放数据，标准提出了不同的验证频率要求。关键参数如燃料消耗量应每月至少验证一次，以确保数据的及时性和准确性。

数据质量控制

1. 数据完整性

标准强调数据完整性的核心地位，要求企业建立完整的数据记录体系，涵盖从燃料采购到最终排放的全过程。任何缺失的数据都需有合理的解释并记录在案。

2. 不确定度评估

要求对所有碳排放数据进行不确定度评估，并设定合理的不确定度限值。对于高不确定度的数据，需要采取额外措施降低其不确定性。

3. 内部审核机制

建立定期的内部审核机制是保证数据质量的重要手段。标准建议每年至少进行两次内部审核，检查数据收集、处理和报告过程中的潜在问题。

以上解读基于DB15/T 3879-2025标准中关于燃煤电厂碳排放量数据管理的核心内容，为企业提供了明确的操作指南和技术支持。