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    TCET 104-2024 光伏电站智慧运维管理系统建设规范
    关键词: 光伏电站智慧运维管理系统建设规范运维管理
    所属行业

    能源

    文档分类

    团体标准北京市

    文档信息

    pdf格式 / 0.34Mb

    最后更新时间 2025-06-01

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  • 资源简介

    摘要:本文件规定了光伏电站智慧运维管理系统的建设要求、功能模块、数据接口及安全防护等内容。 本文件适用于新建、改建和扩建的集中式及分布式光伏电站智慧运维管理系统的设计、建设和评估。
    Title:Construction Specification for Smart Operation and Maintenance Management System of Photovoltaic Power Plant
    中国标准分类号:F120
    国际标准分类号:27.160

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    TCET 104-2024 光伏电站智慧运维管理系统建设规范
  • 拓展解读

    在TCET 104-2024《光伏电站智慧运维管理系统建设规范》中,相较于前版标准,新增了对“数据质量管控”的明确要求。这一变化不仅体现了当前光伏行业对数据驱动决策的重视,也反映出智慧运维系统从“能用”向“好用”转变的关键路径。本文将围绕该条文的具体内容及其应用方法进行深入解读。

    新版本标准在“系统功能要求”章节中新增了第5.3.2条:“系统应具备数据质量评估与异常检测机制,确保采集、传输和存储过程中的数据完整性、准确性和一致性。”这一条文的加入,意味着智慧运维系统不再仅仅关注数据的采集与展示,而是需要对数据本身的质量进行持续监控与管理。

    在实际应用中,如何落实这条要求?首先,系统需建立数据质量评估模型,包括但不限于数据完整性(是否缺失)、准确性(是否符合预期范围)、一致性(跨系统或时间点是否一致)等维度。例如,在逆变器运行数据中,若某一时段的功率输出值明显偏离正常范围,系统应自动标记为异常,并触发预警机制。

    其次,应构建数据清洗与修复流程。对于识别出的异常数据,系统可采用规则引擎或机器学习算法进行修正,或提示运维人员介入核查。同时,系统应记录所有数据处理操作,形成可追溯的日志,便于后续审计与问题溯源。

    此外,还需建立数据质量评价指标体系,定期生成数据质量报告,作为系统优化与运维策略调整的依据。例如,通过分析历史数据质量趋势,可以发现设备故障频发的时间段,从而提前安排检修计划,提升运维效率。

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