TCET 104-2024 光伏电站智慧运维管理系统建设规范

在TCET 104-2024《光伏电站智慧运维管理系统建设规范》中，相较于前版标准，新增了对“数据质量管控”的明确要求。这一变化不仅体现了当前光伏行业对数据驱动决策的重视，也反映出智慧运维系统从“能用”向“好用”转变的关键路径。本文将围绕该条文的具体内容及其应用方法进行深入解读。

新版本标准在“系统功能要求”章节中新增了第5.3.2条：“系统应具备数据质量评估与异常检测机制，确保采集、传输和存储过程中的数据完整性、准确性和一致性。”这一条文的加入，意味着智慧运维系统不再仅仅关注数据的采集与展示，而是需要对数据本身的质量进行持续监控与管理。

在实际应用中，如何落实这条要求？首先，系统需建立数据质量评估模型，包括但不限于数据完整性（是否缺失）、准确性（是否符合预期范围）、一致性（跨系统或时间点是否一致）等维度。例如，在逆变器运行数据中，若某一时段的功率输出值明显偏离正常范围，系统应自动标记为异常，并触发预警机制。

其次，应构建数据清洗与修复流程。对于识别出的异常数据，系统可采用规则引擎或机器学习算法进行修正，或提示运维人员介入核查。同时，系统应记录所有数据处理操作，形成可追溯的日志，便于后续审计与问题溯源。

此外，还需建立数据质量评价指标体系，定期生成数据质量报告，作为系统优化与运维策略调整的依据。例如，通过分析历史数据质量趋势，可以发现设备故障频发的时间段，从而提前安排检修计划，提升运维效率。

综上所述，TCET 104-2024对数据质量管控的强调，标志着光伏电站智慧运维进入了一个更加精细化、智能化的新阶段。企业应结合自身实际情况，逐步完善数据治理机制，真正实现以数据为核心支撑的运维管理模式。