DB3307T 137-2024 公共数据质量评价规范

《公共数据质量评价规范》DB3307T 137-2024作为地方标准，为公共数据的质量评估提供了系统化的指导。以下将重点解读其中的关键条款。

首先在数据完整性方面，标准要求对数据的缺失情况进行全面检查。具体而言，当数据项缺失比例超过10%时，应启动补救措施。这有助于确保数据的全面性，避免因关键信息丢失影响决策。

在数据准确性上，标准规定需采用双重校验机制。即通过技术手段与人工审核相结合的方式，确保数据与实际情况一致。对于误差率超过5‰的数据集，必须重新采集或修正。

关于数据一致性，标准强调同一数据源在不同时间点采集的结果应保持稳定。如果发现前后数据偏差超过2%，则需要查明原因并采取纠正行动。这种规定有利于维护数据的可信度。

时效性是数据质量的重要指标之一。标准提出数据从产生到被使用的时间间隔不应超过72小时。若超出此范围，应及时更新数据以反映最新状况。

此外，标准还对数据安全性提出了要求。包括但不限于数据传输过程中的加密处理、访问权限的严格控制等。任何未经授权的数据访问行为都必须立即停止并记录。

最后，在数据可用性方面，标准建议建立统一的数据接口规范，方便各类应用系统接入和调用。同时，还需定期开展用户满意度调查，根据反馈不断优化数据服务体验。

这些条款共同构成了一个完整的公共数据质量评价体系，为提升数据价值奠定了坚实基础。