DB11T 2351-2024 数据资源治理通用技术要求

摘要：本文件规定了数据资源治理的通用技术要求，包括数据资源的规划、采集、存储、处理、共享、开放、安全等方面的内容。本文件适用于北京市行政区域内各组织和机构开展数据资源治理工作。
Title：General Technical Requirements for Data Resource Governance
中国标准分类号：L80
国际标准分类号：35.240

DB11/T 2351-2024《数据资源治理通用技术要求》是北京市发布的一项地方标准，为数据资源的全生命周期管理提供了规范和指导。以下将对标准中的几个重要条文进行详细解读。

### 数据资源分类与标识

标准中明确规定了数据资源应按照业务属性、技术属性和管理属性进行分类，并给出了具体的分类方法。例如，根据业务属性可以分为政府类数据、企业类数据等；技术属性则包括结构化数据、非结构化数据等；管理属性涉及敏感数据、公开数据等。每种数据资源都需具备唯一且稳定的标识符，以便于管理和追溯。这有助于确保数据在不同系统间的一致性和可识别性，避免因命名混乱导致的数据混淆问题。

### 数据采集与接入

在数据采集环节，标准强调了数据来源的真实性、准确性和合法性。要求建立数据采集流程，明确数据采集的时间节点、频率以及责任人。对于外部数据接入，需制定严格的审核机制，确保数据符合相关法律法规及行业标准。此外，还应当记录数据采集过程中的元信息，如采集时间、地点、方式等，以备后续审计之用。

### 数据存储与备份

关于数据存储，标准提出了分级存储的概念，即根据数据的重要程度将其存放在不同的物理或逻辑位置上。高价值的数据应采用高性能存储设备，并定期进行健康检查；而对于低频访问的数据，则可以选择成本较低但容量较大的存储介质。同时，所有重要数据均需实施本地备份与异地容灾相结合的方式，确保即使发生灾难也能快速恢复。

### 数据共享与开放

数据共享是本标准的一个重点内容。它提倡通过构建统一的数据共享平台来促进跨部门、跨行业的数据流通。在共享过程中，必须遵循最小必要原则，仅提供实现特定目标所需的数据，并采取适当的技术手段保护个人隐私及其他敏感信息。另外，还需建立健全的数据使用授权体系，只有经过批准的用户才能获得相应的访问权限。

### 数据质量评估

为了保证数据的有效性和可靠性，标准特别强调了数据质量评估的重要性。建议从完整性、一致性、时效性等多个维度对数据进行全面评价。当发现质量问题时，应及时启动纠正措施，比如重新采集数据或者修正错误记录。同时，要持续监控数据质量状况，形成闭环管理机制。

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