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    DB 3705T 43-2024 海草床遥感监测技术规范
    海草床遥感监测技术规范生态环境海洋资源
    22 浏览2025-06-03 更新pdf7.09MB 未评分
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    摘要:本文件规定了海草床遥感监测的技术要求、工作流程、数据处理与分析方法以及成果编制等内容。本文件适用于山东省内海草床资源的遥感监测及相关管理工作。
    Title:Technical Specification for Remote Sensing Monitoring of Seagrass Beds
    中国标准分类号:Z50
    国际标准分类号:13.060.99

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    DB 3705T 43-2024 海草床遥感监测技术规范
  • 拓展解读

    《DB 3705T 43-2024海草床遥感监测技术规范》是一项针对海草床遥感监测的技术性标准,其内容涵盖了海草床遥感监测的各个环节。以下将选取其中的关键条文进行详细解读。

    首先,在标准的适用范围部分,明确规定了本标准适用于利用遥感技术对山东省东营市、滨州市和潍坊市沿海区域内的海草床进行现状调查、动态监测及评价工作。这为后续的具体操作提供了明确的方向。

    其次,在术语和定义部分,明确了“海草床”、“遥感监测”等核心概念。例如,“海草床”是指由多种海草构成的海底植被群落,具有重要的生态功能。“遥感监测”则是指通过卫星或航空器获取海草床的空间分布信息,并对其进行分析处理的过程。这些定义有助于统一各方对于相关概念的理解。

    再者,在技术要求中,对数据源的选择提出了具体的要求。标准指出应优先选用分辨率不低于1米的光学影像作为主要数据源,并且需要保证影像的时间跨度不超过一年。此外,还强调了在特殊情况下可以采用雷达影像作为补充数据源,但必须确保其空间分辨率不低于5米。

    在数据预处理环节,标准要求对原始影像进行几何校正、辐射校正以及大气校正等步骤。其中,几何校正是为了消除由于传感器姿态变化等因素引起的图像变形;辐射校正则是为了减少太阳高度角、地表坡度等因素对反射率的影响;而大气校正则旨在去除大气散射和吸收作用带来的干扰。

    对于分类方法的选择,标准推荐使用支持向量机(SVM)算法或者随机森林(RF)算法来进行海草床区域的自动提取。同时指出,当样本数量较少时,可以考虑采用半监督学习的方法来提高分类精度。

    最后,在结果验证与质量控制方面,标准要求至少选取10个样点进行现场验证,并计算总体分类精度不得低于85%。另外,还规定了每季度需更新一次监测成果,并建立长期的数据档案库以备查阅。

    以上就是对《DB 3705T 43-2024海草床遥感监测技术规范》中一些关键条文的详细解读。希望这些内容能够帮助大家更好地理解和应用该标准。

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