TCECA-G 0320-2024 综合能源规划设计负荷分析技术规范

《TCECA-G 0320-2024综合能源规划设计负荷分析技术规范》中关于“典型日负荷曲线构建方法”的变化及应用解析

在新版标准中，“典型日负荷曲线构建方法”从单一依赖历史数据转变为多源数据融合的方法。这一变化主要体现在新增了气象数据、节假日因素和政策导向等外部变量对负荷的影响考量。

以气象数据为例，在传统负荷分析中，通常仅使用历史用电量数据来推算未来负荷趋势。然而这种做法忽略了极端天气条件下的特殊需求。例如夏季高温导致空调制冷负荷激增，冬季严寒引发供暖负荷攀升。新版标准要求将气象预报数据与历史用电数据相结合，通过建立多元回归模型，更精准地预测典型日负荷曲线。

具体操作步骤如下：首先收集连续五年的逐小时用电数据，并同步获取同期逐小时的气温、湿度、风速等气象参数；其次利用统计学工具筛选出与用电量相关性最高的气象因子；然后采用时间序列分析法确定各因子的最佳滞后阶数；最后基于机器学习算法训练模型，生成典型日负荷曲线。

此外，对于节假日和政策导向的影响也需纳入考虑范围。比如春节假期期间工业用电大幅下降，而居民生活用电显著增加；又如政府推行节能减排政策后，部分高耗能行业可能调整生产计划，从而改变整体负荷特性。因此，在构建典型日负荷曲线时，应结合节假日安排和相关政策动态调整参数设置，确保预测结果更加贴近实际运行情况。

通过以上改进措施，可以有效提升负荷预测的准确性，为综合能源系统的规划与调度提供科学依据。这不仅有助于优化资源配置，还能提高能源利用效率，降低运营成本。