DB64T 2102—2024 森林生物量模型及碳计量参数——落叶松

DB64/T 2102—2024《森林生物量模型及碳计量参数——落叶松》是一项地方标准，适用于宁夏回族自治区内的落叶松人工林生物量模型构建及其碳储量估算。以下是对该标准中一些关键条文的详细解读。

标准适用范围

本标准明确规定了适用于宁夏回族自治区内的落叶松人工林，这表明标准的内容是基于当地特定环境条件下的研究结果制定的。因此，在其他地区应用时需要考虑地域差异性。

生物量模型构建方法

标准指出采用的是基于树干解析法建立的生物量模型。具体来说，通过采集不同林龄、不同立地类型下的落叶松样本，测量其各器官（如树干、枝条、叶片等）的干重，并据此建立回归方程来预测整株树木的生物量。这种方法能够较为准确地反映实际生长情况，但要求较高的采样精度和技术支持。

碳计量参数确定

在碳计量方面，标准给出了不同器官的碳含量比例。例如，树叶中的平均碳含量为45%，而木材部分则高达50%左右。这些数据对于计算森林生态系统总的碳储量至关重要。此外，还特别强调了定期更新这些参数的重要性，因为随着植物生理状态的变化，其碳含量也可能发生变化。

数据处理与分析

为了确保模型的有效性和可靠性，标准提出了严格的数据处理流程。包括但不限于数据清洗、异常值剔除以及多重线性回归分析等步骤。同时，还要求使用独立验证集对模型性能进行评估，以保证最终得到的结果具有良好的泛化能力。

应用实例展示

标准最后提供了一个具体的案例分析，演示如何利用上述方法和参数来估算一片典型落叶松林分的生物量及碳储量。此案例不仅展示了整个过程的操作细节，也为读者提供了直观的学习材料。

综上所述，《森林生物量模型及碳计量参数——落叶松》这一标准从理论基础到实践应用都做了详尽的规定，为从事相关工作的技术人员提供了科学依据和技术指导。