DB54T 0419-2024 大数据平台 总体框架参考

摘要：本文件规定了大数据平台的总体框架、功能模块、技术要求及实施指南。本文件适用于指导区域内各组织和机构进行大数据平台的设计、开发与部署。
Title：Reference Framework for Big Data Platform
中国标准分类号：L70
国际标准分类号：35.040

DB54T 0419-2024《大数据平台总体框架》是西藏自治区制定的一项地方标准，旨在规范大数据平台的建设与管理。该标准从技术架构、功能要求、安全保障等多个维度对大数据平台提出了具体指导。以下将围绕几个关键条款进行深度解读。

首先在技术架构部分，标准明确指出大数据平台应采用分层设计思想构建，包括数据采集层、存储计算层、分析服务层以及应用展示层。其中数据采集层负责各类异构数据源接入；存储计算层需具备海量数据存储能力和高效并行处理能力；分析服务层提供多种数据分析工具支持；而应用展示层则面向最终用户提供直观友好的操作界面。这种层次分明的设计能够有效提高系统的可扩展性和维护性。

其次关于功能要求方面，标准强调了数据全生命周期管理的重要性。这意味着大数据平台不仅要具备数据采集、清洗、整合等基础功能，还应当涵盖数据质量监控、元数据管理、版本控制等功能模块。此外，对于敏感信息保护也做出了明确规定，要求系统内嵌加密算法确保数据安全，在传输过程中使用HTTPS协议防止数据泄露，并且定期开展风险评估以发现潜在威胁。

再者，在安全保障章节中，标准特别提到要建立完善的权限管理体系。这包括但不限于用户身份认证、角色分配、访问控制等方面。同时建议引入第三方审计机制来监督系统运行状况，一旦发生异常情况可以迅速定位原因并采取相应措施。另外，针对灾难恢复计划也给出了指导意见，比如设置异地备份中心、制定应急预案等。

最后值得一提的是，标准还鼓励企业结合自身业务特点创新性地运用大数据技术解决问题。例如利用机器学习算法优化供应链管理流程，或者通过自然语言处理技术提升客户服务效率。总之，《大数据平台总体框架》不仅为项目建设提供了清晰的方向指引，也为后续运营维护奠定了坚实基础。

登陆阅读剩余内容

登陆 注册