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资源简介
摘要：本文件规定了智慧停车大数据管理的术语和定义、总体架构、数据采集与处理、数据分析与应用、安全管理及运维保障要求。本文件适用于智慧停车系统的大数据管理与服务，为城市智慧停车平台的建设与运营提供指导。
Title：Management Specification for Smart Parking Big Data
中国标准分类号：M80
国际标准分类号：35.240 -
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拓展解读
《DB6101T 3217-2024智慧停车大数据管理规范》作为地方性技术标准，为智慧停车领域的数据管理提供了系统化指导。以下将重点解读其中的关键条款。
首先在术语定义部分，明确了“智慧停车”是指利用物联网、云计算等技术实现停车资源高效利用的新型停车方式。这一定义为后续各项规定奠定了基础。
关于数据采集，标准要求停车场应实时采集车辆进出信息包括车牌号、时间等，并确保数据准确性。同时强调采集过程需保护用户隐私，不得非法获取个人信息。
在数据存储方面，明确规定了数据保存期限至少为两年，且必须采用加密存储以保障信息安全。此外还提出要建立灾备机制，防止因意外导致的数据丢失。
数据共享章节指出，各停车场管理系统间应实现互联互通，促进停车资源优化配置。但同时也强调了数据使用的边界，任何单位和个人不得擅自对外提供或出售所收集的停车数据。
安全防护措施是本标准的一大亮点，要求建立多层次的安全防护体系，包括身份认证、访问控制以及入侵检测等功能模块。还特别提到应对关键设备定期进行安全评估和漏洞修复。
最后，在监督管理上，明确由相关部门负责对执行情况进行监督检查，对于违反规定的单位和个人将依法予以处罚。这有助于保证标准的有效落实。
以上是对DB6101T 3217-2024中几个核心内容的深度解析，希望对行业内从业者有所帮助。
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最后更新时间 2025-06-03
