DB1507T 113-2024 《遥感植被干旱指数分级》

《遥感植被干旱指数分级》(DB1507T 113-2024)是内蒙古自治区呼和浩特市的一项地方技术规范，旨在通过遥感手段科学评估植被干旱状况并进行分级。以下为关键条文的深度解读：

一、适用范围与术语定义

该标准适用于以植被覆盖为主要对象的干旱监测和评估工作。其中，“植被干旱指数”被定义为反映植被受干旱影响程度的定量指标，它基于归一化植被指数（NDVI）计算得出。标准明确了指数的物理意义，即当植被覆盖良好时，NDVI接近1；而当植被因干旱受损严重时，NDVI会显著下降。

二、数据源要求

标准强调了数据获取的重要性，规定应采用空间分辨率不低于30米、时间分辨率不低于16天的遥感影像作为基础数据。同时要求影像需经过辐射校正和几何校正处理，确保数据精度满足后续分析需求。

三、计算方法

植被干旱指数采用公式：DVI = (NDVImin - NDVI) / (NDVImin - NDVImax)，其中NDVImin为历史最低值，NDVImax为历史最高值。此公式将NDVI值映射到[0,1]区间内，便于直观判断干旱程度。标准还给出了具体计算步骤：首先确定研究区域内的历史NDVI数据集；接着找出最小值和最大值；最后代入公式逐像素计算DVI值。

四、干旱等级划分

根据DVI值，标准将干旱分为五个等级：无旱（DVI≥0.8）、轻旱（0.6≤DVI＜0.8）、中旱（0.4≤DVI＜0.6）、重旱（0.2≤DVI＜0.4）和特旱（DVI＜0.2）。每个等级对应不同的生态影响和应对措施建议，例如在轻旱阶段可采取灌溉等补救措施，而在特旱情况下则需要紧急调水或改种耐旱作物。

五、结果验证与应用

为了保证评估结果的准确性，标准要求采用地面实测数据对遥感结果进行验证。验证内容包括但不限于土壤湿度、植物生长状况等关键指标。此外，还鼓励将结果应用于农业规划、生态保护等领域，为相关部门提供决策支持。

六、实施注意事项

标准特别提醒，在实际操作过程中应注意气象因素对NDVI的影响，如云层遮挡可能导致异常值出现。因此，在数据预处理阶段需剔除可疑数据点，并结合多期影像综合分析。同时，由于不同地区植被类型差异较大，建议建立本地化的NDVI阈值库以提高评估精度。

综上所述，《遥感植被干旱指数分级》(DB1507T 113-2024)为遥感技术在干旱监测领域的应用提供了规范化指导，其科学性和实用性得到了充分体现。