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摘要:本文件规定了语音数据标注系统的术语和定义、系统架构、功能要求、性能指标及测试方法。本文件适用于语音数据标注系统的开发、测试与应用。
Title:Technical Specification for Speech Data Annotation System
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拓展解读
今天我来详细解读一下《TUNP 253-2024 语音数据标注系统技术规范》中新旧版本在“语音片段标注精度要求”方面的变化。
在旧版TUNP 253-2018中,对于语音片段的标注精度要求较为笼统,仅提出\"标注误差应小于50毫秒\"。而在新版TUNP 253-2024中,这一要求被细化为三个不同等级:一级精度要求误差小于10毫秒,二级小于20毫秒,三级小于50毫秒。
这种变化主要是为了适应语音识别技术的发展需求。随着深度学习等先进技术的应用,语音识别系统的精度要求越来越高,相应的标注精度也需要提升。例如,在智能客服场景下,一级精度可以满足高精度语音识别的需求;而在一些非关键性应用如语音合成训练中,三级精度就足够使用了。
那么如何实现这样的高精度标注呢?首先需要采用专业的音频处理软件,比如Audacity或者Sonic Visualiser,这些工具能够提供精确到毫秒级别的波形显示和编辑功能。其次,标注人员需要经过严格培训,熟悉各种语音特征和标注规则。最后,还需要建立完善的质量控制机制,通过双人交叉验证等方式确保标注结果的准确性。
总之,新版标准对语音片段标注精度的要求更加细致和科学,有助于推动语音技术领域的进一步发展。
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