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    DB14T 3174—2024 温室气体观测数据质量控制规范
    温室气体观测数据质量控制规范环境监测
    16 浏览2025-06-03 更新pdf1.51MB 未评分
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    摘要:本文件规定了温室气体观测数据质量控制的基本要求、数据采集、数据处理、质量保证和质量控制措施。本文件适用于山西省内开展温室气体观测的相关单位和机构进行数据质量控制。
    Title:Specification for Quality Control of Greenhouse Gas Observation Data
    中国标准分类号:Z51
    国际标准分类号:13.020

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    DB14T 3174—2024 温室气体观测数据质量控制规范
  • 拓展解读

    DB14T 3174—2024《温室气体观测数据质量控制规范》是由山西省市场监督管理局发布的,旨在规范温室气体观测数据的质量控制工作。以下是对该标准中一些重要条文的详细解读。

    一、术语和定义

    标准明确了温室气体观测、数据质量控制等关键术语的概念。例如,“温室气体观测”是指对大气中温室气体浓度及其变化趋势进行测量的过程;“数据质量控制”则是指为确保观测数据准确可靠而采取的一系列技术手段和管理措施。这些定义为后续工作的开展提供了明确的方向。

    二、数据采集要求

    标准规定了数据采集过程中应遵循的基本原则和技术要求。包括但不限于:

    1. 观测站点的选择需考虑地理位置、地形地貌等因素,确保代表性;

    2. 使用经过校准的仪器设备,并定期维护保养;

    3. 记录完整的元数据信息,如观测时间、地点、天气状况等。

    三、数据预处理

    在数据预处理阶段,标准强调了以下几个方面:

    1. 对原始数据进行初步检查,剔除明显异常值;

    2. 根据不同类型的观测数据选择合适的插补方法填补缺失值;

    3. 统一数据格式,便于后续分析使用。

    四、数据分析与评估

    对于数据分析与评估部分,标准提出了具体的方法论:

    1. 应采用统计学方法评价数据的一致性和稳定性;

    2. 利用比对实验验证观测结果的准确性;

    3. 定期开展内部审核和外部评审活动,持续改进数据质量管理体系。

    五、报告编制

    最后,在报告编制环节,标准要求:

    1. 报告内容应当全面反映整个观测周期内的所有重要信息;

    2. 提供详细的误差来源分析及不确定性估计;

    3. 明确指出数据适用范围及限制条件。

    综上所述,《温室气体观测数据质量控制规范》从多个维度构建了一个完整有效的数据质量管理框架,有助于提高温室气体观测数据的质量水平,为科学研究和社会决策提供更加可靠的依据。

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