DB43T 3080.9-2024 湖南省立木材积、生物量及碳系数计量监测系列模型 第9部分主要森林

DB43/T 3080.9-2024是湖南省地方标准中关于森林资源监测的重要技术文件，该标准的第九部分聚焦于主要森林类型的木材积、生物量及碳系数计量监测模型。以下是对该标准部分内容的深度解读。

标准适用范围

本标准适用于湖南省内以杉木、马尾松为主的针叶林以及以毛竹为主的竹林类型。这些森林类型在湖南省森林资源中占有重要地位，因此建立科学准确的计量监测模型对于森林资源管理具有重要意义。

关键术语定义

1. 木材积：指单位面积或单株树木所占有的体积量。

2. 生物量：包括地上部分（如树干、树枝）和地下部分（如根系）的所有有机物质总量。

3. 碳系数：表示单位生物量中含有的碳含量比例。

测量方法与模型构建

# 杉木针叶林

- 木材积计算公式：V = a * D² * H，其中V为木材积，D为胸径，H为树高，a为特定系数。

- 生物量估算模型：B = c * V^d，B代表生物量，c和d为根据长期观测数据确定的经验参数。

- 碳系数：根据多年研究得出杉木平均碳系数为0.47，即每单位生物量含有47%的碳。

# 马尾松针叶林

- 木材积计算公式：V = b * D² * H，b值较杉木略小。

- 生物量估算模型：同样采用幂函数形式，但因马尾松生长习性不同，其c和d值需重新校正。

- 碳系数：马尾松碳系数约为0.45。

# 毛竹竹林

- 木材积计算：基于竹子直径和高度直接测量获得。

- 生物量估算：将整株竹子分为地上部分和地下部分分别称重后汇总。

- 碳系数：毛竹碳系数为0.42，考虑到地下部分碳储存较多。

数据采集要求

- 必须选择典型样地进行长期定位观测。

- 每个样地至少包含50株以上样本树，并记录详细信息如树种、年龄、健康状况等。

- 定期更新模型参数，确保预测精度。

应用实例分析

以某典型杉木针叶林为例，在应用上述模型时发现，实际测量值与理论计算值误差控制在±5%以内，表明模型具有较高的可靠性。此外，通过对比不同龄级林分的数据，可以有效评估不同阶段森林生态系统服务功能的变化趋势。

总之，《DB43/T 3080.9-2024》为湖南省提供了针对性强、操作简便的森林资源监测工具，有助于实现精准化管理和可持续发展目标。