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    DB3205T 1131-2024 装备制造企业重要数据识别指南
    装备制造重要数据识别指南数据安全
    14 浏览2025-06-03 更新pdf0.44MB 未评分
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  • 资源简介

    摘要:本文件规定了装备制造企业重要数据的识别原则、识别流程和重要数据类别。本文件适用于装备制造企业在生产经营过程中对重要数据的识别与管理。
    Title:Guidelines for Identification of Critical Data in Equipment Manufacturing Enterprises
    中国标准分类号:L80
    国际标准分类号:35.240

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    DB3205T 1131-2024 装备制造企业重要数据识别指南
  • 拓展解读

    《装备制造企业重要数据识别指南》(DB32/T 1131-2024)是由江苏省市场监督管理局发布的一项地方标准,旨在指导装备制造企业开展重要数据的识别工作。以下将对其中的关键内容进行深入解读。

    数据分类分级原则

    标准明确提出了数据分类分级的基本原则:依据数据的重要程度、敏感性以及泄露后可能造成的危害大小来划分等级。具体而言,装备制造企业的数据可以分为核心机密数据、重要业务数据和一般业务数据三个级别。核心机密数据是指一旦泄露将直接威胁国家安全或企业生存的数据;重要业务数据则是指对企业运营有重大影响但不涉及国家安全的数据;而一般业务数据则为日常工作中产生的常规信息。

    核心机密数据识别要点

    对于核心机密数据,标准特别强调了技术图纸、工艺流程、研发文档等技术资料的重要性。这些资料不仅包含了企业的核心技术秘密,还可能涉及到国家利益。因此,在识别过程中需要特别注意是否包含有专利申请中的技术方案、未公开的设计细节等内容。此外,任何与国防军工相关的项目数据都应被认定为核心机密数据。

    重要业务数据的界定

    重要业务数据主要包括财务报表、客户名单、销售合同等直接影响企业经营状况的信息。标准指出,这类数据虽然不像核心机密那样具有极高的敏感度,但如果发生泄露也可能给企业带来经济损失或者损害商业信誉。例如,如果竞争对手获取到了某家企业的客户名单,那么该企业可能会面临市场份额下降的风险。

    一般业务数据的特点

    最后,一般业务数据通常指的是那些对公司整体运作影响较小的非敏感信息,如员工考勤记录、会议纪要等。尽管如此,这类数据仍需按照规定妥善保管,避免因管理不当而导致不必要的麻烦。

    实施建议

    为了有效执行这一标准,装备制造企业应当建立完善的数据管理体系,包括但不限于制定详细的数据安全策略、定期开展数据审计活动、加强对员工的数据保护意识培训等方面的工作。同时,随着信息技术的发展,企业还需不断更新和完善自身的数据保护措施,确保能够应对日益复杂的安全挑战。

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