DB34T 4828.1-2024 内河水运设施健康监测与预警技术规范 第1部分：数据采集

摘要：本文件规定了内河水运设施健康监测与预警技术中数据采集的基本要求、内容、方法及质量控制。本文件适用于安徽省内河水运设施的健康监测与预警系统中的数据采集工作。
Title：Technical Specification for Health Monitoring and Early Warning of Inland Water Transport Facilities - Part 1: Data Collection
中国标准分类号：P56
国际标准分类号：13.200

DB34/T 4828.1-2024《内河水运设施健康监测与预警技术规范 第1部分：数据采集》是一项重要的地方标准，旨在规范内河航道、码头等水运设施的数据采集工作，确保监测数据的准确性和可靠性。以下是对该标准中一些关键条款的详细解读。

### 数据采集的基本要求

标准在第4章“基本要求”中明确规定了数据采集工作的总体原则。其中包括：

- **适用范围**：适用于安徽省内的内河航道、码头以及其他水上运输基础设施的健康监测系统建设。

- **基本原则**：强调数据采集应遵循科学性、准确性、及时性和安全性原则，确保所收集的数据能够真实反映设施的实际状况。

### 监测点布置

第5章“监测点布置”对如何合理设置监测点进行了指导：

- **监测对象选择**：根据设施类型确定需重点监测的关键部位，如码头结构中的桩基、岸坡稳定性监测点等。

- **布设密度**：提出了一般情况下每多少米或每个特定单元至少应设置一个监测点的具体建议，并指出特殊情况下可根据实际情况调整密度。

### 数据采集方法

在第6章“数据采集方法”部分，详细描述了几种常用的数据采集技术和设备使用指南：

- **传感器选型**：根据不同监测需求推荐使用不同类型的压力计、位移传感器、温度计等，并给出了相应的安装注意事项。

- **自动化程度**：提倡采用自动化程度较高的监测手段来提高效率和精度，同时也要注意定期校准以保证测量结果的有效性。

### 数据处理与分析

对于采集到的数据，标准也提出了相应的处理流程：

- **数据清洗**：包括去除异常值、填补缺失值等内容，确保后续分析的基础质量。

- **趋势分析**：利用统计学方法或者更先进的机器学习算法来识别潜在的风险因素及其发展趋势。

- **预警机制建立**：基于历史数据分析结果制定合理的预警阈值，当实际观测值超过此界限时发出警报信号。

### 安全保障措施

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