DB11T 2266-2024 乡村振兴大数据 基础数据元与代码集

摘要：本文件规定了北京市乡村振兴大数据的基础数据元与代码集的结构、内容和编码规则。本文件适用于北京市乡村振兴相关领域的数据采集、交换、共享及管理。
Title：Rural Revitalization Big Data - Basic Data Elements and Code Set
中国标准分类号：L70
国际标准分类号：35.240

DB11/T 2266-2024《乡村振兴大数据 基础数据元与代码集》是一项重要的地方标准，旨在规范乡村振兴大数据领域的基础数据元及其代码集。这项标准为乡村振兴工作的信息化、标准化提供了有力支持。以下将对标准中的部分重要条文进行详细解读。

### 数据元定义

标准中明确指出，数据元是指在信息交换过程中具有明确含义的最小数据单元。例如，在乡村振兴的大数据系统中，“村庄名称”作为一个数据元，其定义应包括村庄的正式名称以及可能存在的别名或简称。这确保了在不同系统间进行数据交换时能够准确无误地识别相关数据。

### 数据元分类

标准将数据元分为多个类别，如人口类、经济类、文化类等。以人口类为例，该类别的数据元可能包含“户籍人口数”、“常住人口数”等内容。这种分类有助于根据不同的业务需求快速定位所需的数据元，并保证数据的一致性和完整性。

### 数据元属性

每个数据元都有一组特定的属性，这些属性描述了数据元的特点和用途。例如，“数据元标识符”用于唯一标识每一个数据元，“数据元名称”则是便于理解和交流的名称。“数据类型”规定了数据元可以存储的数据形式，如整型、字符型等。“数据长度”则限定了数据元所能容纳的最大字符数或数值范围。通过这些属性的设定，可以有效地管理和维护大量的数据元。

### 数据元代码集

数据元代码集是对数据元进行编码的一套规则。标准中给出了具体的编码示例，比如使用两位数字来表示省份，再用三位数字表示城市，最后用四位数字表示区县。这样的编码方式不仅简洁明了，而且易于计算机处理和检索。此外，还规定了代码集的扩充机制，以便随着乡村振兴工作的深入发展添加新的数据元。

### 数据元关系

标准强调了数据元之间的逻辑关系。例如，“家庭收入”与“人均收入”之间存在直接的数学运算关系。了解这些关系可以帮助构建更加高效的数据模型，提高数据分析的准确性。同时，也明确了数据元间的依赖关系，即某些数据元只有在其他特定数据元存在的情况下才有意义。

### 实施建议

为了更好地实施这一标准，建议相关部门建立统一的数据管理平台，确保所有涉及乡村振兴工作的单位和个人都能按照标准的要求采集和使用数据。同时，定期组织培训活动，提升相关人员的技术水平和标准化意识。对于已经存在的数据资源，需要进行全面梳理和清理，逐步实现标准化改造。

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