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摘要:本文件规定了长三角地区食品和食用农产品信息追溯体系中数据元的定义、分类、编码规则及属性描述。本文件适用于长三角区域内食品和食用农产品信息追溯系统的开发、实施与管理。
Title:Food and Edible Agricultural Products Information Traceability in Yangtze River Delta Region - Part 2: Data Elements
中国标准分类号:B46
国际标准分类号:67.240
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拓展解读
DB33/T 310024.2-2024《长三角地区食品和食用农产品信息追溯 第2部分:数据元》是一项重要的地方标准,主要规范了食品和食用农产品在追溯过程中所需的数据元。以下将对部分关键条款进行详细解读。
数据元的基本要求
标准中明确规定,所有数据元应具有唯一性、准确性和可追溯性。这意味着每个数据元都必须能够唯一标识某一特定的信息项,并且其内容应当真实无误,同时能被追踪到源头。例如,“生产日期”这一数据元不仅需要精确到具体日期,还应该与实际生产的日期完全一致。
数据元的分类
根据用途的不同,数据元可以分为基本信息类、过程控制类和质量属性类三大类。其中,基本信息类如“产品名称”,用于描述产品的基本属性;过程控制类如“加工步骤”,记录产品生产过程中各环节的具体操作;而质量属性类如“农药残留检测值”,则反映了产品的安全状况。
数据元的编码规则
为了确保不同系统间数据交换的一致性,标准提出了统一的编码规则。所有数据元均采用国际通用的标准编码体系,比如ISO/IEC 646等。这有助于提高数据处理效率,减少因编码差异导致的信息误解或丢失风险。
数据元的应用场景
标准特别强调了数据元在实际应用中的灵活性。无论是大型连锁超市还是小型农户都可以依据自身需求选择适用的数据元集合。例如,在大型超市中可能需要更详尽的过程控制类数据元来满足严格的监管要求;而对于小型农户而言,则可以简化至仅包含基本信息类即可。
示例解读
以“批次编号”为例,该数据元是连接整个追溯链条的关键点之一。按照标准要求,“批次编号”必须由生产企业自行定义,并保持唯一性。此外,在发生食品安全事件时,“批次编号”将成为快速定位问题源头的重要线索。因此,企业在设计批次编号时需考虑其逻辑性和易于查询的特点。
综上所述,《长三角地区食品和食用农产品信息追溯 第2部分:数据元》通过对数据元从定义到使用全流程的规定,为实现区域内食品和食用农产品的安全高效管理提供了有力支持。企业和相关机构应当严格按照标准执行,共同维护消费者健康权益。